知识点:matplotlib绘图的线条设置以及颜色设置

本文探讨了使用matplotlib进行数据可视化时如何设置线条属性和颜色。讲解了color参数的不同颜色选项,并指导读者如何查阅官方API获取更多详细信息。

线条设置

字符类型字符类型
'-'实线'--'虚线
'-.'虚点线':'点线
'.'','像素点
'o'圆点'v'下三角点
'^'上三角点'<'左三角点
'>'右三角点'1'下三叉点
'2'上三叉点'3'左三叉点
'4'右三叉点's'正方点
'p'五角点'*'星形点
'h'六边形点1'H'六边形点2
'+'加号点'x'乘号点
'D'实心菱形点'd'瘦菱形点
'_'横线点

颜色color:表示颜色的字符参数有

字符颜色
‘b’蓝色,blue
‘g’绿色,green
‘r’红色,red
‘c’青色,cyan
‘m’品红,magenta
‘y’黄色,yellow
‘k’黑色,black
‘w’白色,white
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use('qt4agg') # 加上避免报错
#指定默认字体
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
matplotlib.rcParams['font.family']='sans-serif'
#解决负号'-'显示为方块的问题
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

%matplotlib inline 
# 可以不用调用plt.show(),自动显示图

# 指定线条的颜色
plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25],'-.',color='r')
# 设置标签,设置字体大
plt.xlabel('xlabelx轴',fontsize=16)
plt.ylabel('ylabely轴',fontsize=16)

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