解决jupyter中出现中文乱码的问题

最新推荐文章于 2025-03-24 08:27:55 发布

原创最新推荐文章于 2025-03-24 08:27:55 发布 · 7.7k 阅读

9 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#jupyter #python #机器学习

数据分析专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文介绍了三种在jupyter中解决中文乱码问题的方法。方法一通过设置matplotlib的字体；方法二通过修改matplotlib.pyplot的配置参数；方法三使用FontProperties指定字体文件。这些方法能有效解决笔记本文档中汉字显示不正常的问题。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use('qt4agg') # 加上避免报错
#指定默认字体
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
matplotlib.rcParams['font.family']='sans-serif'
#解决负号'-'显示为方块的问题
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

%matplotlib inline 
# 可以不用调用plt.show()，自动显示图

plt.plot([1,2,3,4,5],[1,4,9,16,25])
plt.xlabel('xlabelx轴')
plt.ylabel('ylabely轴')

在这里插入图片描述
其它方法
方法一：

import matplotlib
font = {
‘family’:‘SimHei’,
‘weight’:‘bold’,
‘size’:12
}
matplotlib.rc(“font”, **font)

方法二：（常用）

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[‘font.sans-serif’] = [‘SimHei’] # 步骤一（替换sans-serif字体）
plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’] = False # 步骤二（解决坐标轴负数的负号显示问题）

方法三：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)
x = [1,2,3,4]
y = [3,2,1,3]
plt.plot(x,y)
plt.xlabel(“x轴标签”,fontproperties=font)
plt.show()