Generic Programming and the STL笔记3--“会改变操作对象之内容”的算法

本文详细介绍了C++ STL中的常见算法,包括拷贝、互换、变换、替换、填充、移除、排列、分割、随机重排与抽样以及一般化之数算法等。涵盖了从基本概念到高级应用的全面解析。

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1 拷贝某个区间
1.1 copy
template <class InputIterator, class OutputIterator>
OutputIterator copy(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result);


1.2 copy_backward
template <class BidirectionalIterator1, class BidirectionalIterator2>
BindirectionalIterator2 copy_backward(BidirectionalIterator1 first, BidirectionalIterator1 last, BidirectionalIterator2 result);


2 互换元素
2.1 swap
template <class Assignable>
void swap(Assignable &a, Assignable &b)


2.2 iter_swap
template <class ForwardIterator1, class ForwardIterator2>
inline void iter_swap(ForwardIterator1 a, ForwardIterator2 b);


3 transform
template <class InputIterator, class OutputIterator, class UnaryFunction>
OutputIterator transform(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result, UnaryFunction op);


template <class InputIterator1, class InputIterator2, 
class OutputIterator, class BinaryFunction>
OutputIterator transform(InputIterator1 first1, InputIterator1 last1, InputIterator2 first2, OutputIterator result, BinaryFunction op);


4 替换元素
4.1 replace
template <class ForwardIterator, class T>
void replace(ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T &old_value, const T &new_value);


4.2 replace_if
template <class ForwardIterator, class Predicate, class T>
void replace_if(ForwardIterator first, ForwardIterator last, Predicate pred, const T &new_value);


4.3 replace_copy
template <class InputIterator, class OutputIterator, class T>
OutputIterator replace_copy(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result, const T &old_value, const T &new_value);


4.4 replace_copy_if
template <class InputIterator, class OutputIterator, class Predicate, class T>
OutputIterator replace_copy(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result, Predicate pred, const T &new_value);


5 充填整个区间
5.1 fill
template <class ForwardIterator, class T>
void fill(ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T &value);


5.2 fill_in
template <class OutputIterator, class Size, class T>
OutputIterator fill_n(OutputIterator first, Size n, const T &value);


5.3 generate
template <class ForwardIterator, class Generator>
void generate(ForwardIterator first, ForwardIterator last, Generator gen);


5.4 generate_n
template <class OutputIterator, class Size, class Generator>
OutputIterator generate_n(OutputIterator first, Size n, const Generator gen);


6 移除元素
6.1 remove
template <class ForwardIterator, class T>
ForwardIterator remove(ForwardIterator first, ForwardIterator last, const T &value);
并没有真正移除元素,只是把不符合的数排在最后面。STL算法都这样。


6.2 remove_if
template <class ForwardIterator, class Predicate>
ForwardIterator remove_if(ForwardIterator first, ForwardIterator last, Predicate pred);


6.3 remove_copy
template <class InputIterator, class OutputIterator, class T>
OutputIterator remove_copy(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result, const T &value);


6.4 remove_copy_if
template <class InputIterator, class OutputIterator, class Predicate>
OutputIterator remove_copy_if(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result, Predicate pred);
可用于实现copy_if,not1(pred)。但C++11已包含该函数


6.5 unique
template <class ForwardIterator>
ForwardIterator unique(ForwardIterator first, ForwardIterator last);


template <class ForwardIterator, class BinaryPredicate>
ForwardIterator unique(ForwardIterator first, ForwardIterator last, BinaryPredicate binary_pred);
只移除相邻重复的,因此用之前先排序


6.6 unique_copy
template <class InputIterator, class OutputIterator>
OutputIterator unique_copy(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result);


template <class InputIterator, class OutputIterator, class BinaryPredicate>
OutputIterator unique_copy(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result, BinaryPredicate binary_pred);


7 排列算法
7.1 reverse
template <class BidirectionalIterator>
void reverse(BidirectionalIterator first, BidirectionalIterator last);


7.2 reverse_copy
template <class BidirectinalIterator, class OutputIterator>

OutputIterator reverse_copy(BidirectionalIterator first, BidirectionalIterator last, OutputIterator result);


7.3 rotate
template <class ForwardIterator>
inline void rotate(ForwardIterator first, ForwardIterator middle, ForwardIterator last);


7.4 rotate_copy
template <class ForwardIterator, class OutputIterator>
OutputIterator rotate_copy(ForwardIterator first, ForwardIterator middle, ForwardIterator last, OutputIterator result);


7.5 next_permutation
template <class BidirectionalIterator>
bool next_permutation(BidirectionalIterator first, BidirectionalIterator last);

template <class BidirectionalIterator, class StrictWeakOrdering>
bool next_permutation(BidirectionalIterator first, BidirectionalIterator last, StrictweakOrdering comp);
返回字典排序。如果是最后一个返回FALSE,返回为TRUE。


7.6 prev_permutation
template <class BidirectionalIterator>
bool prev_permutation(BidirectionalIterator first, BidirectionalIterator last);


template <class BidirectionalIterator, class StrictWeakOrdering>
bool prev_permutation(BidirectionalIterator first, BidirectionalIterator last, StrictWeakOrdering comp);


8 分割
8.1 partition
template <class BidirectionalIterator, class Predicate>
BidirectionalIterator partition(BidirectionalIterator first, BidirectionalIterator last, Predicate pred);


8.2 stable_partition
template <class ForwardIterator, class Predicate>
ForwardIterator stable_partition(BidirectionalIterator first, BidirectionalIterator last, Predicate pred);


9 随机重排与抽样
9.1 random_shuffle
template <class RandomAccessIterator>
void random_shuffle(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last);


template <class RandomAccessIterator, class RandomNumberGenerator>
void random_shuffle(RandomAccessIterator first, RandomAccessIterator last, RandomNumberGenerator &rand);


9.2 random_sample
template <class InputIterator, class RandomAccessIterator>
RandomAccessIterator random_sample(InputIterator first, InputIterator last, RandomAccessIterator ofirst, RandomAccessIterator olast);


template <class InputIterator, class RandomAccessIterator, class RandomNumberGenerator>
RandomAccessIterator random_sample(InputIterator first, InputIterator last, RandomAccessIterator ofirst, RandomAccessIterator olast, RandomNumberGenerator &rand);
不会保持相对位置


9.3 random_sample_n
template <class ForwardIterator, class OutputIterator, class Distance>
OutputIterator random_sample_n(ForwardIterator first, ForwardIterator last, OutputIterator out, Distance n);


template <class ForwardIterator, class OutputIterator, class Distance, RandomNumberGenerator &rand>
OutputIterator random_sample_n(ForwardIterator first, ForwardIterator last, OutputIterator out, Distance n, RandomNumberGenerator &rand);
会保持相对位置


10 一般化之数值算法
10.1 accumulate
template <class InputIterator, Class T>
T accumulate(InputIterator first, InputIterator last, T init);


template <class InputIterator, Class T>
T accumulate(InputIterator first, InputIterator last, T init, BinaryFunction binary_op);


10.2 inner_product
template <class InputIterator1, class InputIterator2, class T>
T inner_product(InputIterator1 first1, InputIterator1 last1, InputIterator2 first2, T init);


10.3 partial_sum
template <class InputIterator, class OutputIterator>
OutputIterator partial_sum(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result);


template <class InputIterator, class OutputIterator, class BinaryFunction>
OutputIterator partial_sum(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result, BinaryFuction binary_op);


10.4 adjacent_difference
template <class InputIterator, class OutputIterator>
OutputIterator adjacent_difference(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result);


template <class InputIterator, class OutputIterator, class BinaryFuction>
OutputIterator adjacent_difference(InputIterator first, InputIterator last, OutputIterator result, BinaryFuction binary_op);

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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