hdu 1217 Arbitrage(最短路)

近4000张真实城市场景行人数据集:YOLO训练实战指南 行人检测是计算机视觉在智能驾驶与机器人感知中的基础任务,其核心挑战在于模型对真实道路场景的鲁棒性——尤其在小目标、遮挡、光照变化及中国特有交通参与者(如外卖骑手、接娃家长)下的泛化能力。本文围绕轻量化、高覆盖、强落地性的近4000张实采图像,系统阐释如何构建面向YOLO系列模型的高质量训练数据集:从四维场景采样策略(光照-遮挡-尺度-姿态)出发,解析标注规范对检测精度的关键影响,并说明数据增强需服务于真实干扰源(雨痕、动态模糊、对比度衰减),而非盲目堆叠。该数据集专为已掌握YOLO训练流程的算法工程师、嵌入 阅读详情

Arbitrage

题目链接:

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1217

解题思路:

最短路径,不过这里是乘法、而且还是求最大的。

注意:因为是乘法,被乘数可以大于1、也可以小于1,就等效于边的权值,每条边的权值可以为正数、也可以为负数。。。

所以不能用dijkstra。。。

AC代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <map>
#define INF 0xfffffff
using namespace std;

int n,m;
map<string,int> ma;
double edge[35][35];

void floyd(){
    for(int k = 0; k < n; k++)
        for(int i = 0; i < n; i++)
            for(int j = 0; j < n; j++)
                if(edge[i][j] < edge[i][k] * edge[k][j])
                    edge[i][j] = edge[i][k] * edge[k][j];
}

int main(){
    int T = 1;
    while(scanf("%d",&n),n){
        string s,s1,s2;
        for(int i = 0; i < n; i++){
            cin>>s;
            ma[s] = i;
        }
        scanf("%d",&m);
        memset(edge,0,sizeof(edge));
        double x;
        for(int i = 0; i < m; i++){
            cin>>s1>>x>>s2;
            edge[ma[s1]][ma[s2]] = x;
        }
        floyd();
        //cout<<edge[0][0]<<endl;
        if(edge[0][0] > 1)
            printf("Case %d: Yes\n",T++);
        else
            printf("Case %d: No\n",T++);
    }
    return 0;
}


【ChatGPT】实用 Prompt 指令大全 —— 一文教你如何更好地挖掘 GPT 的价值 ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种先进的大型语言生成模型,能够理解和生成准确、自然且连贯的文本。文本生成数据分析内容审核语义理解自然语言推理以及其他众多任务ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的大型语言模型,由OpenAI公司开发。该模型在自然语言处理领域有着广泛的应用,可以用于文本生成、文本分类、情感分析、问答系统等任务。本文将从模型的架构、训练方式、优缺点等方面对ChatGPT进行详细介绍。一、模型架构。 阅读详情

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