JE API的Python实现 - 0.01

最新推荐文章于 2025-07-15 08:51:54 发布

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#Python #wxPython #UI #多线程

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本次更新修正了前期开发中的若干错误，并引入了自动记录last_id的功能，以改进发送流程。同时，调整了请求方法的实现方式，提高了代码的可维护性。

修正了匆忙之下开发的一些错误。然后加了点东西。

新建config.py，将原先放在__init__.py里的代码移了过来，并修改了一个错误的URL

原先的request改为__request，并将方法内部改为调用__request2的方式，统一接口方便维护

加了自动记录last_id功能。

加入配置项：send_last_id:是否在发送是自动加上系统记录的last_id

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－以上已完成，以下正准备做－－－－－－－－－

保存闲聊｜短信记录

根据登录用户的不同访问不同的记录。

多线程读取闲聊｜短信息

UI界面

名字还没改。。。。

确定要放弃本次机会？

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调整方法：EAP.adjust

Why的博客

01-06

2404

实证资产定价中有一些常用的调整方法，如White调整方差、Newey West调整方差，以及由此衍生出的White检验和Newey West调整方法，本文构建了这些常用的调整方法。本文的Package已发布于Github: Github:GitHub - whyecofiliter/EAP: empirical asset pricing adjust This module consists of several common adjustment method in factor ana.

yolov8直接调用zed相机实现三维测距（python）

积极向上的mr.d的博客

03-25

3034

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eas报错日记_金蝶EAS抓取性能日志说明

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12-30

688

性能日志按照如下步骤操作，在打开性能日志开关后，当性能慢的时候操作，然后收集服务端和客户端的日志。1.打开客户端性能日志开关：在eas\client\deploy\client\PerfLog_Client.properties中，将rpc=off改为rpc=on。(改完后重启客户端)2.集群环境先在管理控制台中查找某一具体实例如server2的连接信息，然后修改客户端的服务器连接设置为serve...

RCA：未注意Curl-library Post 1024以上字节时的HTTP/1.1特性导致 HessianPHP 传输数据失败...

weixin_33858249的博客

09-02

337

先列出 HessianPHP 的错误提示： CURL transport error: transfer closed with outstanding read data remaining 基础知识背景： 1）“Expect: 100-continue”的来龙去脉： HTTP/1.1 协议里设计 100 (Continue) HTTP 状态码的的目的是，在客户端...

HTTP状态码

木槿花西月锦绣

01-15

441

状态码的类别常用HTTP状态码状态码的类别 HTTP状态码类别原因短语 1xx Informational（信息性状态码）接收的请求正在处理 2xx Success（成功状态码）请求正常处理完毕 3xx Redirection（重定向状态码）需要进行附加操作以及完成请求 4xx Client Error（客户端错误状态码）服务器

Python 中的range,以及numpy包中的arange函数

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乘风破浪会有时

03-08

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Python 中的range,以及numpy包中的arange函数 range()函数函数说明： range(start, stop[, step]) -> range object，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。参数含义：start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;

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KING84312的专栏

01-04

217

http://mahout.apache.org/

Python----算法移植（RK3588部署deepseek对话大模型）

weixin_64110589的博客

07-15

1941

本文详细介绍了在RK3588开发板上部署大语言模型的完整流程，包括从HuggingFace下载模型、使用RKLLM-Toolkit工具进行模型转换和量化，到在开发板上通过C++程序或Python服务（Flask/Gradio）进行推理部署的全过程。方案支持TinyLLAMA、Qwen等多种模型，并提供性能优化技巧，如NPU定频和量化选择，最终实现在边缘计算设备上高效运行大语言模型，适用于低功耗、高性能的AI应用场景。

Pytorch常用API汇总(持续更新)

qq_49134563的博客

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4956

Pytorch常用API汇总文章目录Pytorch常用API汇总损失函数nn.CrossEntropyLoss()nn.NLLLossnn.BCELossnn.BCEWithLogitsLoss 损失函数 nn.CrossEntropyLoss() 将nn.LogSoftmax()与nn.NLLLoss()结合，进行交叉熵计算 weight：各类别的loss设置权值，类别即标签，是向量形式，要对每个样本都设置权重，默认均为1。 ignore_index：忽略某个类别。 reduction：计算模式，可分

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# 摘要高可用性系统是确保业务连续性与服务质量的关键技术，它依赖于多个核心要素的协同工作。本文首先定义了高可用性系统的概念及其核心要素，然后深入分析了SEMI E30-1000系统架构，包括硬件组成、软件架构、网络...

01.HTTP协议介绍

嵌入式Developer_小J的天空

04-20

2034

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EAS webservice安全模式

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04-12

1530

1.启用安全控制： isRomoteLocate=false 2.请求添加头部： <soapenv:Header> <SessionId xmlns="http://login.webservice.bos.kingdee.com">11726110-3fba-48d7-a15d-29edec73366b</SessionId> </so...

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1.http协议（短连接）：客户端浏览器或其他程序与web服务器之间的应用通信层协议。 2.http协议的默认端口：80 www.baidu.com:80 3.Romote Adress:默认地址 4.http协议请求：客户端发起请求，服务器回应请求工作流程：连接、请求、响应 5.http协议请求响应报文： Request Header GET//请求行 H...

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辉少的博客

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2万+

今天做项目的时候，需要向服务器接口传递 json参数，使用 apache 的 httpclient，当时没有对参数做特殊处理直接提交了，结果运行时报错了，如下： HTTP 400 Bad Request 后来在网上查资料找到原因了：HttpGet或 HttpPost都不能传包含 ” 、“{“、”}”这样的参数，需要对特殊字符进行转义，把 ” 转成%22，把 { 转成%7b，把 } 转成%7d

『互联网架构』软件架构-spring之AOP场景实战（11）

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面试的时候，经常被面试官问到AOP在你的项目中用到了那些场景，我一般的回答是日志，权限，事务处理，方法的统计，性能的监控。其实权限和事务都是跟业务相关的，咱们一起来想想针对其他几个如何来设计。重点是设计的思路。源码：https://github.com/limingios/netFuture/tree/master/tuling-enhance-plugin-master AOP能干什么？日志新增的日志有必要打印。查询的日志对于系统来说基本都是写少，读多的，是不是所有的日志.

EAS配置部署实施入门指导

li285913050的专栏

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EAS配置部署实施入门指导 EAS支持环境说明 EAS是基于java的大型企业j2ee应用。目前已经支持以下主流软件环境环境应用类别支持类型说明服务端操作系统 AIX 5.2.0.10以上，推荐5.3.0.30以上 HpUnix 11iV2 Soalris V9; V10 RedHatLinux Enterprise V4 SuseLinux Ent...

【计算机视觉】基于RandLANet的点云语义分割模型训练：SensatUrban数据集应用与精度评估系统实现

01-03

内容概要：本文是一篇关于使用RandLANet模型对SensatUrban数据集进行点云语义分割的实战教程，系统介绍了从环境搭建、数据准备、模型训练与测试到精度评估的完整流程。文章详细说明了在Ubuntu系统下配置TensorFlow 2.2、CUDA及cuDNN等深度学习环境的方法，并指导用户下载和预处理SensatUrban数据集。随后，逐步讲解RandLANet代码的获取与运行方式，包括训练、测试命令的执行与参数含义，以及如何监控训练过程中的关键指标。最后，教程涵盖测试结果分析、向官方平台提交结果、解读评估报告及可视化效果等内容，并针对常见问题提供解决方案。; 适合人群：具备一定深度学习基础，熟悉Python编程和深度学习框架，从事计算机视觉或三维点云相关研究的学生、研究人员及工程师；适合希望动手实践点云语义分割项目的初学者与进阶者。; 使用场景及目标：①掌握RandLANet网络结构及其在点云语义分割任务中的应用；②学会完整部署一个点云分割项目，包括数据处理、模型训练、测试与性能评估；③为参与相关竞赛或科研项目提供技术支撑。; 阅读建议：建议读者结合提供的代码链接和密码访问完整资料，在本地或云端环境中边操作边学习，重点关注数据格式要求与训练参数设置，遇到问题时参考“常见问题与解决技巧”部分及时排查。

【计算机视觉】基于YOLOv5/v8/v10的球场设备检测系统设计：体育场馆智能运维应用

最新发布

01-03

内容概要：本文是一份关于基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的体育场内球场设备检测系统的完整实践指南，旨在帮助学生完成毕业设计。文章详细介绍了目标检测模型YOLO系列的基本原理与差异，指导读者从环境搭建、数据采集与标注、模型训练到实时检测和可视化界面开发的全流程。通过构建一个能识别篮球架、球门、球网等体育设施的智能系统，实现场馆运维、赛事保障等实际场景的应用，并建议进行多模型对比实验以提升毕设深度。配套代码与数据配置链接也已提供，便于快速上手。; 适合人群：计算机相关专业、具备一定Python编程基础、正在准备毕业设计的学生，尤其是对人工智能、计算机视觉方向感兴趣的研发初学者。; 使用场景及目标：① 掌握YOLO系列模型在真实场景中的应用方法；② 完成一套可运行的球场设备自动检测系统用于毕设展示；③ 通过模型对比实验提升项目科研深度，增强答辩竞争力；阅读建议：建议按照文档步骤循序渐进操作，重点理解数据准备与模型训练的关键环节，同时结合提供的代码链接进行实践调试，确保各模块顺利运行，最终集成完整系统并做好演示准备。

【信息系统管理】学习系统分析师的重要性与必要性，从职业发展、技术能力提升以及系统化思维培养等多个角度分析了成为系统分析师的价值

01-03

内容概要：本文主要阐述了学习系统分析师的重要性与必要性，从职业发展、技术能力提升以及系统化思维培养等多个角度分析了成为系统分析师的价值。文章指出，系统分析师不仅需要掌握软件工程、需求分析、架构设计等核心技术能力，还需具备良好的沟通协调能力和业务理解能力，能够在复杂项目中承担桥梁角色，连接技术与业务。通过系统分析师的学习与认证，可以全面提升个人在软件开发生命周期中的综合把控能力。; 适合人群：具备一定IT基础知识，从事或有意向转向软件工程、项目管理、系统设计等相关领域的技术人员，尤其是希望向高阶技术岗位或架构师方向发展的从业者；使用场景及目标：①帮助技术人员突破编码层面局限，拓展全局视野；②掌握系统分析方法论，提升复杂系统的设计与规划能力；③为参加系统分析师考试或职业转型提供指导与动力；阅读建议：建议结合实际项目经验进行思考，边学习边实践，重点关注文中提到的需求分析、系统建模、架构权衡等内容，深入理解系统分析师在项目全周期中的作用与价值。

用Python实现N-Queens问题的进化算法求解

资源摘要信息:"PyNQueens 是一个 Python 实现的简单进化算法求解器，专门用于解决 N-Queens 问题。N-Queens 问题是一个经典的计算机科学问题，要求在一个 N×N 的棋盘上放置 N 个皇后，使得它们互不攻击。攻击是指...