Unix和Linux

Unix部分

什么是Unix

Unix是一个协调管理和控制计算机硬件和软件的控制程序,一个操作系统。
它支持多用户和多任务,多用户即同一时刻可以有多个用户使用Unix系统,多任务是指任何用户在同一时间可以在Unix中运行多个程序。
Unix是命令行界面的用户界面,与Windows的用户友好不同,它是程序员友好。

发展简史

最初由肯·汤普森和丹尼斯·里奇使用汇编语言开发,1971年里奇发明了C语言,1973年汤普森和里奇使用C语言重新编写了Unix。

设计原则

(1)在Unix系统中所有东西都是文件,包括硬件。
(2)所有的操作系统配置数据都存储在正文文件中。
(3)每一个操作系统命令或者应用程序都很小,只完成单一的功能。
(4)避免使用俘获用户的接口。很少有交互问答式的命令。

Linux部分

诞生于1991年10月5日。吉祥物是一只叫Tux的企鹅,似乎是来源于开发者Linus Torvalds在澳洲时被一只企鹅咬了一口。
刚开始只是个人狂热爱好的产物。1994年3月,Linux 1.0正式发布,Red Hat公司也成为最著名的Linux分销商之一。
慢慢普及,KDE和GNOME使得Linux更像Mac或者Windows,提供了完善的图形用户界面。

内核的概念

Linux是一个模块化的操作系统。在系统的底层,是由内核与硬件进行交互的,同时内核也代表应用程序控制和调度所访问的资源(CPU、内存、网络、存储设备等)。内核是独立于任何应用程序和界面的,当应用程序崩溃或者出现安全漏洞时一般会只孤立在应用程序中,而不会蔓延到整个系统。与之相反的Windows操作系统则是应用程序与界面高度集成的,好处是效率较高,但是有安全隐患且不稳定。

配置文件

Linux系统中,每一个组件都是独立配置的,而且基本都是基于正文的配置文件来配置的。这些并不像Windows中的注册表一样存储在一个加密的数据库中。Linux中可以通过一个脚本文件或者正文编辑器读写配置信息,不需要特殊的应用程序接口(API)

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
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