比较二值图像相似度

描述

给出两幅相同大小的黑白图像（用0-1矩阵）表示，求它们的相似度。若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同，则称它们在该位置具有相同的像素点。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。

简单来说可以将这两幅图像看成两个数组（毕竟图像在计算机里储存也是以二进制的形式储存），比较两个数组，这两个数组在相同位置上的数字是否相同，相同则让计数器加1，最后让计数器除以数组中元素个数就是相似度了。

输入描述：

第一行包含两个整数m和n，表示图像的行数和列数，用单个空格隔开。1≤m≤100, 1≤n≤100。之后m行，每行n个整数0或1，表示第一幅黑白图像上各像素点的颜色，相邻两个数用单个空格隔开。之后m行，每行n个整数0或1，表示第二幅黑白图像上各像素点的颜色，相邻两个数用单个空格隔开。

输出描述：

一个实数，表示相似度(以百分比的形式给出)，精确到小数点后两位。

示例1

输入：

3 3
1 0 1
0 0 1
1 1 0
1 1 0
0 0 1
0 0 1

输出：

44.44

思路

用m,n分别来表示行和列，然后需要输入两个二位数组来表示这两幅图像，利用计数器来计算两幅图像重复的数字个数，而两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比，从而解决问题。

代码实现如下：

#include <stdio.h>
#define N 100
#define M 100
int main() 
{
    //定义两个数组
    int count1[M][N] = {0};
    int count2[M][N] = {0};

    int m = 0;//输入行
    int n = 0;//输入列
    scanf("%d %d",&m,&n);
    for(int i=0;i<m;i++