Python学习之旅中级篇三：并发编程的奥秘

在Python编程中，掌握并发编程是提升程序性能和响应能力的关键。Python提供了多种并发编程工具，包括线程（threading）、进程（multiprocessing）以及asyncio库和async/await关键字。本文将详细介绍这些工具的使用方法，并通过实例代码展示如何在Python中实现并发编程。

线程（Threading）
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。Python的threading模块使得创建和管理线程变得简单。

import threading

def worker():
“”“线程工作函数”“”
print(‘Worker thread started’)
# 模拟工作
time.sleep(2)
print(‘Worker thread finished’)

创建线程

thread = threading.Thread(target=worker)

启动线程

thread.start()

等待线程完成

thread.join()

print(‘Main thread finished’)
进程（Multiprocessing）
进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位，每个进程都有自己的内存空间。Python的multiprocessing模块提供了一个与threading模块类似的API，但是用于创建进程。

from multiprocessing import Process

def worker():
“”“进程工作函数”“”
print(‘Worker