AI绘画：利用ComfyUI串联Refiner模型进行文生图细化提升绘图质量

在上一篇教程中，我们学习了如何使用ComfyUI进行基础的文生图操作。本文将带你进一步探索如何将Refiner模型整合到你的工作流中，以实现更精细的图像细化。通过本教程，你将能够掌握如何使用Refiner模型来提升你的AI绘画作品的细节和质量。

简化教程：

首先，我们需要在流程中添加Refiner模型。

1. 打开之前的文生图流程。
2. 在流程的适当位置（例如文生图下方），添加一个新的Checkpoint加载器节点。
3. 将该加载器的模型更改为Refiner模型。

关键词输入

为了使Refiner模型能够使用相同的关键词，我们需要进行一些调整。

1. 在原有的CLIP文本编码器节点上，右键点击并选择“转换文本为输入”。
2. 新建一个Primitive元节点作为输入关键词的节点。
3. 将CLIP文本编码器的输出连接到Primitive元节点的输入。
4. 复制一组CLIP文本编码器节点，用于连接Refiner模型。

使用K采样器（高级）

在细化流程中，我们需要使用高级采样器来控制生成过程。

1. 选择K采样器（高级）而不是普通的K采样器。
2. 在高级采样器中，设置添加噪波、开始降噪步数、结束降噪步数和返回噪波选项。
   • 对于基础模型的采样器，启用添加噪波，从第0步开始降噪。
   • 对于Refiner模型的采样器，禁用添加噪波，开始降噪步数与基础模型的结束步数相对应，结束步数默认即可。
   • 启用基础模型采样器的返回噪波