贝叶斯定理用来描述两个条件概率之间的关系,比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法则:P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B),可以立刻导出。如上公式也可变形为:P(B|A) = P(A|B)*P(B) / P(A)。

通常,事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的;然而,这两者是有确定的关系,贝叶
斯法则就是这种关系的陈述
全概率公式
由于后面要用到,所以除了条件概率以外,这里还要推导全概率公式。
假定样本空间S,是两个事件A与A'的和。




本文介绍了贝叶斯定理的基础概念及其应用,通过详细解释条件概率和全概率公式,帮助读者理解贝叶斯定理如何描述两个条件概率之间的关系。
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