python+requests对app和微信小程序进行接口测试

最新推荐文章于 2025-09-15 21:56:07 发布
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#python #软件测试

本文介绍了app和微信小程序的接口测试方法。接口测试可通过工具或编写脚本实现，重点讲解了使用python+requests脚本测试，只需将header头部请求中User - Agent参数改成手机请求。使用接口测试工具时同样更改该参数，可模拟Android和iOS请求。

对于web端和app端的接口测试来说，他们都是通过请求方法，url和传递的body参数进行接口请求，区别web和app的区别就是header请求的不同。不同的地方在于header中的User-Agent参数。

web常用的User-Agent参数：

Chrome：

Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36

Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11

Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/534.16 (KHTML, like Gecko) Chrome/10.0.648.133 Safari/534.16

Firefox ：

Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0

Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; zh-CN; rv:1.9.2.10) Gecko/20100922 Ubuntu/10.10 (maverick) Firefox/3.6.10

app常用的User-Agent参数：

IPhone：

Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5
Android

Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.2.1; zh-cn; HTC_Wildfire_A3333 Build/FRG83D) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1

Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; en-us; Nexus One Build/FRF91) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1

一、怎么进行app和微信小程序的接口测试

对于接口测试来说可以使用两种方式进行接口测试，一种是工具进行接口测试，一种是自己编写脚本进行接口测试。

进行重点给大家说一下使用python+requests脚本进行手机app和微信小程序的接口测试

二、使用python+requests进行app和微信小程序接口测试

脚本编写和测试web端的一样，唯一改动的地方就是header头部请求中User-Agent参数需要改成手机请求。

在这里插入图片描述

这样就是访问百度的手机端的请求了。

三、使用接口测试工具进行app和微信小程序接口测试

一样更改header头部请求中的user-agent参数，这两个请求分别的模拟Android和iOS，可以根据自己的情况进行选择。
在这里插入图片描述

选择Android进行请求访问
在这里插入图片描述

这就是app和微信小程序接口测试的两种方法

工具下载地址：https://www.apipost.cn

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**环境要求**：安装Python 3.x，并使用pip安装必要的库，如`requests`（用于HTTP请求）和`json`（用于数据处理）。推荐使用虚拟环境隔离项目。 ```bash pip install requests ``` - **权限获取**：注册微信开放平台账号（https://open.weixin.qq.com），创建小程序应用，获取AppID和AppSecret。这些是调用API的凭证，用于后续认证[^2][^4]。 #### 步骤2: 确定API接口 微信小程序提供多种API接口，常见的数据采集接口包括： - **数据分析接口**：如获取用户行为事件数据（例如页面浏览、用户点击），接口路径为`https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappiddailysummarytrend`。 - **用户管理接口**：如获取用户列表，接口路径为`https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/user/get`。 - **其他接口**：如微信指数接口（用于采集热度数据），路径为`https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappidmonthlyvisittrend`[^2][^3]。 根据需求选择特定接口。例如，采集用户行为数据引用[^2]的伪代码逻辑，核心是调用事件跟踪API。所有接口都遵循RESTful风格，支持GET/POST方法[^4]。 #### 步骤3: 获取认证（Access Token） 调用API前必须先获取access token，这是微信API的认证令牌。使用AppID和AppSecret发送请求到微信服务器，有效期2小时（需定时刷新）。 - **API端点**：`https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=APPID&secret=APPSECRET` - **Python代码示例**： ```python import requests import json def get_access_token(appid, app_secret): url = f"https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid={appid}&secret={app_secret}" response = requests.get(url) data = response.json() if 'access_token' in data: return data['access_token'] else: raise Exception(f"获取token失败: {data}") # 替换为你的AppID和AppSecret appid = "your_appid" app_secret = "your_app_secret" access_token = get_access_token(appid, app_secret) print(f"Access Token: {access_token}") ``` #### 步骤4: 调用API接口并采集数据 获取access token后，调用目标API接口采集数据。以采集用户行为事件数据为例（类似引用[^2]的事件跟踪逻辑），使用GET或POST请求。API响应通常是JSON格式，包含所需数据。 - **示例API**：获取小程序每日摘要趋势数据（分析用户活跃度）。 - **Python代码示例**： ```python def fetch_miniprogram_data(access_token): url = f"https://api.weixin.qq.com/datacube/getweanalysisappiddailysummarytrend?access_token={access_token}" # 设置请求参数，例如日期范围 payload = { "begin_date": "20231001", "end_date": "20231031" } headers = {'Content-Type': 'application/json'} response = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers) data = response.json() if response.status_code == 200 and data.get('errcode') == 0: return data['list'] # 返回数据列表 else: raise Exception(f"API调用失败: {data}") # 调用函数获取数据 event_data = fetch_miniprogram_data(access_token) print(f"采集到的数据: {event_data}") ``` 此代码模拟了引用[^2]中`track_event`的逻辑，但实际调用的是微信官方API。数据返回后，可进一步处理或存储。 #### 步骤5: 数据处理和存储 采集的数据需要解析和存储。常见做法： - **解析JSON**：使用Python的`json`库提取关键字段（如时间戳、事件类型）。 - **存储方式**：保存到文件（如CSV或Excel）或数据库（如SQLite）。引用[^3]提到使用`openpyxl`存储微信指数数据到Excel。 ```python import openpyxl import pandas as pd # 将数据保存到Excel（示例） def save_to_excel(data, filename="miniprogram_data.xlsx"): df = pd.DataFrame(data) df.to_excel(filename, index=False) print(f"数据已保存到 {filename}") save_to_excel(event_data) ``` #### 步骤6: 部署与测试 部署脚本前进行测试： - **关闭调试模式**：在生产环境确保代码稳定，避免调试输出（参考引用[^1]）。 - **测试工具**：使用Postman测试API请求（验证token和参数是否正确），或用Python的`unittest`模块编写测试用例[^1][^4]。 - **定时任务**：对于持续采集，可使用`cron`或Python的`schedule`库定时运行脚本。 #### 完整流程案例总结 以上流程基于微信官方API文档和引用内容整合而成。案例以采集用户行为数据为例，覆盖了从权限获取到数据存储的全过程。实践中，请替换`appid`和`app_secret`为真实值，并遵守微信API调用频率限制（通常每分钟1000次）以避免封禁[^2][^4]。通过此流程，您可以高效采集微信小程序数据，后续可扩展至更复杂功能如数据分析或推荐系统[^4]。
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