学习k8s

最新推荐文章于 2025-11-25 14:36:34 发布
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#kubernetes #学习 #容器

本文详细介绍了Kubernetes的基础知识，包括Kubernetes介绍、使用kubeadm搭建集群环境、资源管理方法、Pod的创建与管理、Pod控制器的应用、Service的服务发现机制、数据存储解决方案、安全认证机制以及如何使用Dashboard进行监控和管理。
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通过命令学习k8s
ggaofengg的专栏
11-10 1468
20、kubelet，kube-scheduler-k8s-master、kube-controller-manager-k8s-master、kube-proxy-s8v4t 是如何找到 知道kubeapiserver的接口地址的呢？curl 127.0.0.1:8080/api/v1/namespaces/kube-system/pods/kube-scheduler-k8s-master --查看 某个命名空间下的某个pod。---然后可以通过curl访问 api接口。
k8s学习路线
工匠精神coding，终生学习
01-18 2106
k8s学习路径整理
如何学习k8s
qq_33525062的博客
03-27 791
学习Kubernetes前，需要了解它的基本概念和组成部分，包括Pod、Service、ReplicaSet、Deployment、Namespace等等，同时也需要了解Kubernetes的整体架构和工作原理。Kubernetes社区非常活跃，提供了丰富的学习资源和交流平台，可以加入Kubernetes社区，参与开源项目和活动，同时也可以阅读Kubernetes相关的书籍、博客、视频等来深入学习Kubernetes。，同时也需要关注Kubernetes的最新动态和趋势，跟上技术发展的步伐。
k8s学习
lemonth的博客
05-24 1935
优点： 可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等 运行应用程序所需要的资源都被容器包装，并和底层基础架构解耦 容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署。kubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。Pod：kubernetes的最小控制单元，容器都是运行在pod中的，一个pod中可以有1个或者多个容器。Pod可以认为是容器的封装，一个Pod中可以存在一个或者多个容器。
k8s小白的学习初体验
AlbertS Home of Technology
03-29 1829
有些时候的巧合让人匪夷所思，前两周刚刚尝试了一遍Docker操作，紧接着就收到好朋友说要学习k8s容器部署的建议，最近两周抽空看了一些关于k8s的知识，相关概念真的是太多了，概念本身是枯燥的，但是当概念运行起来就有意思多了，这时候取出费曼学习大法，尝试着用自己的话来描述这些概念，看看自己是不是真的学会了。本文k8s相关概念均来自个人理解，后续...
如何学习Kubernetes，学习K8S入门教程
架构师专栏
12-14 1285
1、Kubernetes 入门的路径首先，了解 Kubernetes 的基本概念是非常重要的。您可以通过在云平台上实践，或者在本地使用 minikube 来开始学习 Kubernetes。了解它的架构、核心组件（如 Pods, Deployments）以及基本的 YAML 配置是必不可少的。2、云服务的使用对于硬件资源有限的情况，利用云服务商的免费层是一个很好的选择。比如 GCP 的 GKE、AWS 的 EKS 或者 Azure 的 AKS。
K8S学习线路
weixin_43051445的博客
08-29 1456
记录k8s学习路线
为什么要学习K8S?
xinshuyaya的博客
11-24 967
Docker 通过 Dockerfile 来对运行环境进行描述，编译好的镜像可以发布到仓库，应用的发布安装可以统一通过镜像运行容器，这样就保证了开发和生产环境的统一。例如，你可以自动化 Kubernetes 来为你的部署创建新容器， 删除现有容器并将它们的所有资源用于新容器。在Kubernetes中，我们可以创建多个容器，每个容器里面运行一个应用实例，然后通过内置的负载均衡策略，实现对这一组应用实例的管理、发现、访问，而这些细节都不需要运维人员去进行复杂的手工配置和处理。弦外音：统一开发生产环境；
搭建k8s学习环境
weimin821的博客
08-09 1759
搭建k8s学习环境
K8S基础学习
hongjian006的博客
10-11 1035
k8s全称kubernetes。K8s 是 Google 在 2014 年开源出来的用于解决生产环境中大规模容器编排的组件。换言之，k8s是为容器服务而生的一个可移植容器的编排管理工具。K8s三大特性：第一，K8s 自带便捷性，包括故障自愈、容器编排、服务发现，使应用更便捷。第二，K8s 在数据库、Serverless、边缘计算、微服务等多种技术领域的应用，扩展了其使用场景的边界。第三，K8s 具备的稳定性与安全性为其生产应用提供了强有力的支持。
Ubuntu24.04基于Docker部署K8s(使用私服部署)
会飞的小蛮猪博客
11-24 206
最近开始正在学习和使用k8s，对几种安装方式都进行了测试，这次主要使用了离线镜像和软件源的方式来进行了安装。需要自己先对软件源和镜像源提前部署！
记一次K8s故障告警排查（Grafna告警排查）
最新发布
Connie1451的博客
11-25 39
找出占用磁盘最大的目录，分析目录来源，分析是否K8s 的节点配置不对，一般原因都是磁盘IO占用过大，根据具体业务修改节点配置可解决。
K8S 日志收集方案
叱咤少帅的博客
11-24 34
Fluent Bit DaemonSet → Loki → Grafana
K8s 集群部署微服务 - yaml 版本（三）
weixin_45278293的博客
11-20 723
首先 volumeClaimTemplates 是 StatefulSet（有状态服务） 的专属字段。为 StatefulSet 管理每一个 pod 都会单独创建一个独立的、与 pod 生命周期绑定的 pvc 以及对应的 pv。每个 Pod 挂载自己的专属存储，数据互不干扰，且 Pod 重建（即使调度到其他节点）仍能绑定到原来的 PVC。日志可通过 NFS 共享存储挂载（所有副本写日志到同一个 NFS 目录，或按 Pod 名分目录），无需每个副本专属 PVC。
从问题驱动技术的角度对k8s技术的思维层面理解
wenru150222的博客
11-22 757
Kubernetes架构演进可分为八个阶段：1）基础抽象层解决核心编排问题，通过Pod、Service等抽象实现逻辑主机和稳定端点；2）工作负载管理层通过Deployment、StatefulSet等模式管理应用生命周期；3）资源调度层实现智能资源分配和多租户隔离；4）网络与存储层提供基础设施抽象；5）扩展与自动化层通过控制器和Operator模式实现平台能力扩展；6）应用定义与交付层解决软件包管理和持续交付问题；7）可观测性与运维层建立监控体系和安全机制；8）特殊场景适配层支持AI/ML、边缘计算等特定需
k8s ceph rbd image ceph-blockpool/csi-vol-xxx is still being used
weixin_40548182的博客
11-25 9
启动 pod 卡在 containercreate 状态，使用kubectl describe pod [pod name]命令查看详细报错。说明：本文使用的 rook-ceph 部署的 ceph。登录到 tool 工具 pod 执行如下命令查看客户端 ip。查看是哪个客户端 ip 在使用该 image。将这个客户端加入黑名单即可。
Kubernetes 容器集群资源调度与弹性扩容高可用架构在互联网业务实战经验总结
2501_94188140的博客
11-24 379
合理 Pod 资源请求与限制，保证调度效率联动实现业务弹性PriorityClass + 抢占策略保障核心业务优先执行节点亲和性与污点容忍避免热点聚集与资源冲突滚动升级 + 多副本 + 多可用区确保高可用监控告警 + 自动化运维形成闭环通过以上策略，K8s 集群能够支撑：数千到数万微服务实例弹性应对流量高峰系统节点故障自动恢复高可用、高可靠、成本可控适用于大型互联网企业微服务平台、实时计算服务、在线交易系统、长连接服务和多业务场景下的生产环境。
K8S节点GPU插件plugin检测GPU排查问题办法
victory0431的博客
11-21 1210
本文介绍了Kubernetes集群中GPU资源的检测与配置方法。首先通过containerd命令验证GPU插件是否正常工作，然后创建测试Pod运行nvidia-smi检测GPU可用性。详细说明了Pod配置、应用步骤及状态检查流程，包括节点污点管理、nvidia-device-plugin状态检查等关键配置。最后总结了GPU资源识别流程、常见问题排查方法和最佳实践，帮助用户确保GPU在K8S集群中被正确识别和使用。
【云运维】k8s管理（一）
weixin_74491577的博客
11-23 839
本文基于Kubernetes v1.28.0版本，系统整理了kubectl核心命令的使用方法。主要内容包括： kubectl命令帮助获取方式（全局帮助、具体命令帮助和全局选项） 详细分类命令解析： 基础命令：create、expose、run、set等 部署命令：rollout、scale、autoscale等 集群管理命令：certificate、cluster-info、top等 文章特别标注了explain命令作为文档参考资料的重要性，并指出top命令需要heapster运行支持。适合Kubernet
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