jquery默认校验规则

1、required:true    必须输入字段

2、remote:"check.php"   使用ajax方法调用check.php

3、email:true         必须输入正确格式的电子邮件    ,  @ 

4、url:true           必须输入正确的网站

5、date:true        必须输入正确格式的日期

6、dateISO:true   必须输入正确格式的日期(ISO) 例如:2012-11-11

7、number:true    必须输入合法的数字 

8、digits:true       必须输入整数

9、creditcaed:true  必须输入正确合法的信用卡号

10、maxlenght:5    输入长度最多是5的字符串(汉字算一个字符)

11、minlength:10   输入长度最小的是10的字符串(汉字算一个字符)

12、rangelenght:[1,10]     输入长度必须介于1和10 之间的字符串

13、range:[1,10]   输入的值必须介于1和10

14、max:5    输入值不能大于5

15、min:10   输入值不能小于10

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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