开源音视频转文字工具：基于 Vosk 和 Whisper 的多语言语音识别项目

原创 已于 2025-06-01 11:55:08 修改 · 1.7k 阅读 · 8 ·
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#音视频 #whisper #语音识别

于 2025-05-19 22:11:03 首次发布

背景介绍

随着短视频、播客等音视频内容的爆发式增长，快速将音视频内容转换为文字的需求也越来越大。无论是内容创作者需要的字幕，还是企业需要的会议记录，都需要一个可靠的语音转文字解决方案。

技术架构

本项目采用双引擎架构，结合了两个优秀的开源语音识别模型：

  • Vosk：专注于离线场景，适合本地快速处理
  • Whisper：OpenAI 开源的强大模型，支持多语言识别

核心特性

  1. 多语言支持

    • 中文识别：适配中文语音特点
    • 英文识别：准确度高
    • 其他语言：支持通过 Whisper 识别

  2. 多格式支持

    • 视频格式：MP4、MOV
    • 音频格式：WAV（自动转换）

  3. 智能输出

    • 纯文本：适合阅读和编辑
    • JSON：包含时间戳和置信度
    • SRT：标准字幕格式

技术优势

  1. 双引擎协同

    • Vosk：本地处理，无需网络
    • Whisper：高准确率，多语言支持

  2. 智能分段

    • 自动切分长音频
    • 智能合并结果
    • 内存优化处理
最低0.47元/天 解锁文章
Whisper：AI人工智能语音处理的创新引擎
AI 领航者的博客
06-12 820
Whisper是OpenAI于2022年推出的通用语音识别模型，旨在建立一个鲁棒性强、准确率高的自动语音转文本系统。深入解析Whisper的技术架构和实现原理提供Whisper模型在实际应用中的使用指南探讨语音识别领域的最新技术发展趋势为开发者和研究人员提供实用的技术参考首先介绍Whisper的背景和核心概念深入分析其技术架构和算法原理通过数学建模和代码示例展示实现细节提供实际应用案例和开发指南最后讨论未来发展方向和挑战: 自动语音识别，将人类语音转换为文本的技术。
构建免费的音视频转文字工具：支持多语言的语音识别项目
xujialu123的博客
08-29 1881
在当今数字时代，音视频内容越来越多，但如何快速将其转换为文字一直是一个挑战。本项目提供了一个免费的解决方案，支持将视频和音频文件转换为文字，并且支持多语言识别。一个支持中英文的音视频转文字工具，集成了 Vosk（离线）和 Whisper（在线）双引擎，可以将视频（mp4/mov）和音频（wav）转换为文字，并自动生成带时间戳的字幕文件。是一个用于Adobe Premiere Pro的插件，它可以将视频和语音转换为自动字幕文本。
使用 Vosk 实现语音识别
weixin_48967543的博客
09-18 9136
在近两年里，如果说想要在本地部署离线语音识别模型，那么和肯定是首选项。所以为什么要使用呢？
Python+whisper/vosk实现语音识别
weixin_44458771的博客
10-09 5462
Whisper 是一个由 OpenAI 开发的人工智能语音识别模型，它能够将语音转换为文本。Whisper 模型特别之处在于它的设计目标是能够理解和转录多种语言的语音，包括但不限于英语。Whisper 模型在训练时使用了大量不同语言的语音数据，这使得它具有很好的跨语言能力。Vosk 是一个开源的语音识别库，它可以在离线环境下工作，不依赖于任何外部服务。Vosk 基于Kaldi语音识别框架，支持多种语言，包括中文。Vosk提供了多种预训练模型，可以根据需求选择适合的模型进行语音识别。
【GitHub项目推荐--Handy：完全离线的开源语音转文字应用】
最新发布
j8267643的博客
10-05 2082
​Handy​ 是一个免费、开源且可扩展的语音转文字应用程序，能够在完全离线环境下工作。它是一个跨平台桌面应用程序，使用Tauri（Rust + React/TypeScript）构建，提供简单、注重隐私的语音转录功能。🔗 ​GitHub地址🚀 ​核心价值​：语音转文字 · 完全离线 · 开源免费 · 隐私保护 · 跨平台​项目背景​：​隐私保护​：解决云端语音处理隐私问题​离线可用​：完全离线工作能力​开源自由​：开源语音识别工具​跨平台​：支持多操作系统​可扩展​：高度可扩展架构​。
超快的 AI 实时语音转文字，比 OpenAI 的 Whisper 快4倍 -- 开源项目 Faster Whisper
TechAI的博客
03-22 3816
faster-whisper 这个项目是基于 OpenAI whisper 的模型，在上面的一个重写。使用的是 CTranslate2 的这样的一个库，CTranslate2 是用于 Transformer 模型的一个快速推理引擎。在相同精度的情况下，faster-whisper 的速度比 OpenAI whisper 快 4 倍，并且使用更少的内存。这是 faster-whisper 与 OpenAI whisper 的测试对比结果，使用了一个13分钟的音频做的测试。
【免费下载】 中文语音转文字开源项目推荐：Chinese-speech-to-text
gitblog_00712的博客
09-24 2115
中文语音转文字开源项目推荐：Chinese-speech-to-text 项目介绍 Chinese-speech-to-text 是一个基于深度学习的中文语音识别开源项目，旨在将中文语音转换为文字。该项目使用了 THCHS30 开放中文语音数据库 进行训练，能够识别并转录中文语音。尽管训练数据集较小（仅10000个样本），但该项目已经展示了良好的语音识别能力，尤其是在识别关键字方面表现出色。 项目...
【免费下载】 推荐开源项目：Whisper - 实时语音转文本的利器
gitblog_00060的博客
05-22 3639
推荐开源项目：Whisper - 实时语音转文本的利器 1、项目介绍 Whisper 是一个由 OpenAI 制作的开源项目，它提供了一个强大的工具，能够将音频转换为文本。该项目基于 whisper.cpp 并利用 FFMPEG 进行音频格式转换，可以在客户端和服务器端运行，且不依赖互联网连接。Whisper 提供了 Flutter 应用示例，使得在各种平台上实现语音识别变得更加便捷。 2、项目技...
搭建一个语音转文字的简单全栈项目：基于 Streamlit + Whisper 的实践指南
phper8的博客
05-24 1342
本文详细记录了在宝塔面板服务器上部署语音转文字(Whisper)全栈Demo，通过宝塔面板搭建Python环境，部署支持中英文语音转写的Streamlit应用。关键步骤包括：克隆项目代码、安装ffmpeg工具、设置反向代理、手动下载Whisper模型文件等。文章提供了两种模型选择(base/medium)的对比建议，并展示了实际转写效果示例。该项目适合作为低成本AI应用实践，可用于会议记录、教育转写等场景，文末还给出了项目源码地址。
whisper 实现语音识别 ASR - python 实现 音频示例
10-07
在这一过程中，Whisper模型凭借其强大的性能和开源优势，成为Python开发者实现高质量语音识别的重要工具。 Whisper是由OpenAI开发的一个端到端的语音识别模型，其特点在于它可以直接从原始音频中提取文本信息，无需...
开源项目Sherpa-onnx：全平台离线语音识别的轻量级高性能引擎
qq_25137439的博客
09-27 1394
Sherpa-onnx：离线语音识别的跨平台解决方案 Sherpa-onnx是由K2-fsa团队开发的开源、轻量级语音识别与合成库，基于ONNX格式实现跨平台部署。核心优势包括：支持Linux/Windows/macOS/Android/iOS等多平台；零依赖设计，提供预编译二进制文件；兼容Transducer、ParaFormer、Whisper等多种语音模型；具备流式和非流式识别能力。技术架构采用ONNX中间层实现模型与运行时的解耦，通过优化计算图调度和K2解码算法提升效率。典型应用于智能家居、实时字幕
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02-03
免责声明：这不是Google的官方产品。 语音制作器 Voice Builder是一个开源的文本语音转换（TTS）语音构建工具，致力于简化，灵活和协作。 我们的工具允许具有基本计算机技能的任何人进行语音训练实验，并聆听合成语音。 我们希望该工具能够通过加快实验速度和简化跨学科协作，减少创建新声音的障碍并加速TTS研究。 我们相信，我们的工具可以帮助改善TTS研究，尤其是对于资源匮乏的语言而言，在这种情况下，通常需要进行更多的实验才能充分利用有限的数据。 发布-https: 安装 先决条件 在上创建一个项目。 如果您还没有帐户，请为自己创建一个。 启用结算并为您的项目请求更多配额 安装
STT:Coqui STT是一个开源语音转文本工具包，可以在从Raspberry Pi 4到大功率GPU服务器的各种设备上实时运行
03-08
科奎STT （ :frog: STT）是一个开源的深度学习工具包，用于培训和部署语音到文本模型。 :frog: STT在生产和研究中都经过了实战测试 :rocket: 安装，使用和培养模式文档，可以在 。 有关最新版本（包括预先训练的模型和检查点）的信息，。 有关贡献准则，请参阅 。 有关联系和支持信息，请参见 。
有这5款开源软件，语音转文字很简单！
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来自：开源最前线（ID：OpenSourceTop）链接：https://fosspost.org/lists/open-source-speech-recognition-speec...
开源免费软件推荐：搭建本地网络内的语音转文字工程。
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这款基于fast-whisper开源模型的语音转文字工具，无论是在Windows还是Linux/Mac系统上，都能提供高效、准确的语音识别服务，为您的工作和学习带来极大的便利。无论是个人使用还是团队协作，这款基于fast-whisper开源模型的本地语音识别转文字工具网页版都将为你带来前所未有的便捷与高效体验。
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03-19 6721
推荐了十款Python开源的汉语语音转文字项目.
开源语音转文本（STT）大模型
cnhome的专栏
05-14 5294
本文介绍了六种主流的中文语音识别工具：Whisper、wav2vec 2.0、Vosk、ESPnet、PaddleSpeech 和 FunASR。每种工具的特点、适用场景、代码示例及项目地址均有详细说明。Whisper 以其多语言支持和开源特性适用于通用转录；wav2vec 2.0 适合研究定制；Vosk 适合本地化实时应用；PaddleSpeech 提供易用API；FunASR 针对长音频和嘈杂环境优化。根据需求，可选择不同工具进行快速上手、本地化部署或学术研究。
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