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今天，在项目中碰到了，需要把大量数据插入到mysql数据库中，把方法给大家分享一下： 程序在数据插入环节消耗了大量的资源，导致运行时间超时，解决方法mysql一条SQL语句插入多条数据。 代码如下： INSERT INTO users(name, age)  VALUES(‘php’, 25), (‘mysql’, 50), (‘大数据量’, 600); 向users表中连

1.目录：/var/lib/mysql 2.备份： #mysqldump   -u用户名  -p密码   数据库名 >  /目录/数据库名.sql 压缩备份： #mysqldump   -u用户名  -p密码   数据库名 | gzip  >  /目录/数据库名.sql.gz 恢复： #mysqldump   -u用户名  -p密码   数据库名

1.关闭服务 2.运行命令：#mysql_safe  – -skip-grant-tables   – -skip-networking 或者#mysqld_safe  – -skip-grant-tables  – -skip-networking 3.重新打开一个终端，输入：#mysql >use mysql; >update user set password=

mysql的数字数据类型int、bigint、smallint 和 tinyint取值范围 整数型 bigint 从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 8 个字节。 int 从 -2^31 (-2,147,483,6

一、SQL语句分类 1、DDL(Data Definition Language)语句：数据定义语言，这些语句定义了不同的函数段、数据库、表、列、索引等数据库对象的定义。常用的语句关键字主要包括create、drop、alter等。 2、DML(Data Manipulation Language)语句：数据操纵语句，用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。常用语句关键字包括i

1.左联接（left join） 假设有两张表，A表和B表，SQL语句如下： SELECT A.*,B.* FROM A LEFT JOIN B ON A.id=b.id; 此时是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录，B表记录不足的地方均为NULL

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表

主键、外键和索引的区别？   主键 外键 索引 定义： 唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空 表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值 该字段没有重复值，但可以有一个空值 作用： 用来保证数据完整性 用来和其他表建立联系用的 是提高查询排序的速度 个数： 主键只能有一个 一个表可以有多个外键 一个表可以有多个

1.点击“开始”->“运行”->输入“cmd”； 2.jin