DataTable创建、数据的添加及数据记录的排序,检索,合并,分页,统计(整理)

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一、新建数据表及数据的添加

 

        DataTable dt = new DataTable();
        dt.Columns.Add(column,Type.GetType("数据类型"));——如:System.String()

        dt.Rows.Add(数据);

 

二、排序
1 获取DataTable的默认视图
2 对视图设置排序表达式
3 用排序后的视图导出的新DataTable替换就DataTable
(Asc升序可省略,多列排序用","隔开)


DataView dv = dt.DefaultView;
dv.Sort = "id Asc,name Desc";
dt = dv.ToTable();

 

三、检索
1 设置查询字符串
2 使用Select方法获取到所有满足条件的数据行对象数组
(多项查询条件间,用and隔开.模糊查询使用 like %)
DataRow[] matches = dt.Select("(id<'003') and (name='名字11') and (number like '%2007%')");
string strName = matches[0]["name"].ToString();

 


四、合并
假定有2个DataTable:Dt1 , Dt2。表结构一样
将Dt2接在Dt1后可采用此方法
dt1.Merge(dt2);

 

或:

        DataTable dtAll = dt1.Clone();
        object[] obj = new object[dtAll.Columns.Count];
        for (int i = 0; i < dt1.Rows.Count; i++)   
        {   
            dt1.Rows[i].ItemArray.CopyTo(obj,0);   
            dtAll.Rows.Add(obj);   
        }   
        for (int i = 0; i < dt2.Rows.Count; i++)   
        {

            dt2.Rows[i].ItemArray.CopyTo(obj,0);   
            dtAll.Rows.Add(obj);   
        }

 

五、分页
PagedDataSource pds = new PagedDataSource();
                pds.AllowPaging = true;
                pds.DataSource = dvIntegralExpense;
                pds.AllowPaging = true;
                pds.PageSize = pager.PageSize;
                pds.CurrentPageIndex = pager.PageIndex;


                rptIntegralExpense.DataSource = pds;
                rptIntegralExpense.DataBind();


六、去除重复的行

  public DataTable SelectDistinct(string[] pColumnNames, DataTable pOriginalTable)
    {
        DataTable distinctTable = new DataTable();
        int numColumns = pColumnNames.Length;
        for (int i = 0; i < numColumns; i++)
        {
            distinctTable.Columns.Add(pColumnNames[i], pOriginalTable.Columns[pColumnNames[i]].DataType);
        }
        ArrayList currentArray = new ArrayList();
        foreach (DataRow currentRow in pOriginalTable.Rows)
        {
            DataRow newRow = distinctTable.NewRow();
            if (!currentArray.Contains(currentRow["Title"].ToString()))
            {
                currentArray.Add(currentRow["Title"].ToString());
                for (int i = 0; i < numColumns; i++)
                {
                    newRow[pColumnNames[i]] = currentRow[pColumnNames[i]];
                }
                distinctTable.Rows.Add(newRow);
            }
        }
        return distinctTable;
    }

人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

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