Redis使用场景

众所周知，使用缓存的主要目的就是为了高并发情况下的高可用。

思考如下问题：

:

1： redis + mysql应怎么使用？

	1：首先，判断用户所请求的数据是否存在redis中
	
	2：如果数据存在redis中，直接返回
	
	3：如果数据未命中，则需要去mysql中获取数据，返回数据并将数据缓存到redis中

	4：如果mysql中也没有查询到用户所需要的数据，需要在redis中写个key，值为null。防止缓存穿透
	

2：数据应该怎么缓存才不会造成浪费？

	
	这里涉及到一个概念：**原子性缓存**（即数据按最小粒度缓存，假如一个商品表，将每个商品都进行缓存）
	
	然后想要什么数据自己进行组合。不然的话，一条数据可能会被缓存多次造成浪费，比如热门商品中已经有
	
	一条数据了，而这个商品又是刚上线的最新商品，结果这条数据就被缓存了两次

3：分页数据如何缓存？

	在要缓存的列表数据的key后面拼上页码，比如  user_list_1,user_list_2 作为key进行缓存
		

4：分页带条件的数据如何缓存？

	同上题，不过要再拼上where条件，比如，user_list_1(页码)_$where,作为key进行缓存，

	这里要注意一个问题：  要注意key的长度不能过长，所以这里要把key进行md5

5：经常发生改变的数据如何缓存？

	
	想象这样一个情景：一个电商网站，商品在不断的更新换代，每天要更换好多商品，也许这一秒商品
	
	还存在，下一秒就卖完下架了。

	这种情况，要解决的话，可以通过版本号对数据进行区分：
		
			1：redis中缓存一个版本号， 版本号默认为1

			2：缓存数据时，在最后面拼上版本号。

			3：redis更新数据时，版本号+1，生成新的key。
		
			4：取数据时，先获取最新版本号，再根据key拼接版本号获取最新数据
		
			5：如果有涉及到用户的数据，要记得拼上用户id, 比如缓存一个用户的订单数据：

			 （order_list_用户id_版本号） 作为key缓存数据