求一个矩阵中最大的二维子矩阵(元素和最大)

本文讨论了一道面试题目,即如何找出一个矩阵中元素和最大的二维子矩阵。提出了初步思路,包括设定最大子矩阵并遍历原矩阵,通过比较相邻元素和来更新最大子矩阵。同时提到了一种优化的解决方案,引用了其他博客的详细方法链接。

近日看到一道面试题:

求一个矩阵中最大的二维子矩阵(元素和最大),如:

1 2 0 3 4

2 3 4 5 1

1 1 5 3 0

中最大的是:

4 5

5 3

要求:(1)写出算法;(2):分析时间复杂度

初步思路:(1)设定一个最大二维子矩阵;(2)遍历原矩阵,相邻的两元素和相加,若大于子矩阵则进行替换。

代码:

function test1($arr) {
    $juzhen_max = [[0,0],[0,0]]; // 最大矩阵数组
    foreach ($arr as $k1 => $v1) {
        $value_0 = array_sum($juzhen_max[0]);
        $value_1 = array_sum($juzhen_max[1]);
        if($value_0 <= $value_1){
            // 要替换的最大矩阵索引
            $juzhen_index = 0;
        }else{
            $juzhen_index = 1;
        }
        foreach ($v1 as $k2 => $v2) {
            if( $k2 >= count($v1)-2 ) {
          &nbs
### Matlab 中提取三维矩阵二维子矩阵 在 MATLAB 中,可以通过索引来提取三维矩阵一个二维子矩阵。具体来说,三维矩阵由三个维度组成:行、列以及页(或称为深度)。要提取某个特定页面上的二维子矩阵,只需指定该页面编号并按照常规方式选取行列范围即可。 以下是详细的说明: #### 1. 基本语法 对于一个三维数组 `A`,其形状为 `[m, n, p]`,其中 `m` 表示行数,`n` 表示列数,`p` 表示页数。若想从某一页中提取一个二维子矩阵,则需遵循以下格式: ```matlab subMatrix = A(rowRange, colRange, page); ``` 这里: - `rowRange`: 定义所需行的范围。 - `colRange`: 定义所需列的范围。 - `page`: 指定具体的页码[^4]。 #### 2. 示例代码 假设有一个三维矩阵 `A`,大小为 `[4, 5, 3]`,即包含三页数据,每页有四行五列的数据。现在希望从第二页中提取第三到第四行的第一至第三列构成的新矩阵。 ```matlab % 初始化一个随机三维矩阵 A = rand(4, 5, 3); % 提取第二页中的子矩阵 (第3到4行,第1到3列) B = A(3:4, 1:3, 2); disp('Original Matrix on Page 2:'); disp(squeeze(A(:, :, 2))); % 使用 squeeze 将三维矩阵压缩成二维以便查看 disp('Extracted Sub-Matrix from Page 2:'); disp(B); ``` 在此例子中,`squeeze` 函数用于移除单维条目,使得原本可能存在的多余维度被消除掉,从而更方便观察原始矩阵的内容[^4]。 #### 3. 特殊情况——使用冒号表示全部范围 如果想要获取整个页面作为二维矩阵而无需进一步缩小范围,可以直接利用冒号 (`:`) 来代表完整的行或者列区间。例如,为了得到第三页的所有元素组成的二维矩阵,可以这样写: ```matlab C = A(:, :, 3); % 获取第三页的所有元素形成新的二维矩阵 ``` 同样地,也可以仅选择某些固定行或列而不改变其他方向上的全体覆盖状态。比如只保留前两行但维持所有列不变的情况如下所示: ```matlab D = A(1:2, :, 1); % 取得第一页上前两行的所有列 ``` 以上就是关于如何在 MATLAB 当中针对三维矩阵执行二维子矩阵抽取的相关介绍[^4]。
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