1、深度学习入门与实践指南

深度学习入门与实践指南

1. 深度学习概述

深度学习并非神秘莫测，它在日常生活中无处不在，比如与智能手机对话、使用在线应用程序以及购物等场景都有它的身影。然而，也有人对深度学习存在不切实际的看法，认为它会带来灾难，但以目前的技术来看，这种情况不太可能发生。实际上，深度学习可能在日常任务中发挥比我们想象中更多的作用，但它也有其局限性，我们需要了解这两方面的情况。

2. 学习资源与准备

• 代码运行环境 ：可以在标准的Mac、Linux或Windows系统上运行示例代码，也能使用Google Colab等在线平台运行。特殊设备（如GPU）可加快示例运行速度，但即使是普通设备，只要愿意等待部分代码执行完成，也能创建深度学习代码。
• 前期知识储备 ：需要熟悉所选平台的基本操作，包括应用程序的安装和使用。同时，要掌握Python编程，可通过在线教程（如https://www.w3schools.com/python/ 和https://www.tutorialspoint.com/python/ ）进行学习。虽然学习过程中会涉及复杂数学示例，但重点在于使用Python执行深度学习任务，而非深入学习数学理论。

3. 书籍约定与图标说明

• 文本约定 ：书中要求按原样输入的文本为粗体，但在步骤列表中，输入文本非粗体；斜体文字需替换为适合的值；网址和编程代码采用等宽字体显示，在数字版书籍中可点击网址访问相应网站；命令序列用特殊箭头分隔，如“File ➪ New File”，表示先打