11、计算机视觉中的目标搜索、图像检索与像素计数方法

计算机视觉中的目标搜索、图像检索与像素计数方法

1. 均值漂移算法搜索目标

均值漂移算法是一种迭代过程,用于定位概率函数的局部最大值。它通过在预定义窗口内找到数据点的质心(加权平均值),然后将窗口中心移动到质心位置,并重复此过程,直到窗口中心收敛到稳定点。

1.1 代码示例

cv::Rect rect(110,260,35,40); 

// search object with mean shift 
cv::TermCriteria criteria( 
    cv::TermCriteria::MAX_ITER | 
    cv::TermCriteria::EPS,  
    10, // iterate max 10 times 
    1); // or until the change in centroid position is less than 1px 
cv::meanShift(result,rect,criteria); 

1.2 具体步骤

  1. 颜色空间转换 :将图像转换为HSV颜色空间,因为狒狒的脸具有独特的粉红色,像素的色调可以使脸部易于识别。
// 假设已经有了图像image
cv::Mat hsvImage;
cv::cvtColor(image, hsvImage, CV_BGR2HSV);
分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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