8、图像分割与颜色空间转换技术详解

图像分割与颜色空间转换技术详解

1. GrabCut 算法原理与应用

1.1 GrabCut 算法输入模式

GrabCut 算法可用于提取图像的前景对象，它有两种主要的输入模式：
- 矩形指定模式 ：只需指定一个包含目标对象（如城堡）的矩形，算法就能尝试提取前景。
- 掩码指定模式 ：通过使用掩码图像为输入图像的特定像素分配 cv::GC_BGD 和 cv::GC_FGD 值，在调用 cv::grabCut 函数时将掩码图像作为第二个参数，并指定 GC_INIT_WITH_MASK 作为输入模式标志。这些输入标签可以通过让用户交互式地标记图像的一些元素来获得。
- 组合模式 ：也可以将这两种输入模式结合使用。

1.2 GrabCut 算法工作流程

graph LR
    A[输入信息] --> B[初始标签分配]
    B --> C[像素聚类]
    C --> D[优化分割]
    D --> E[更新标签]
    E --> F{是否达到迭代次数}
    F -- 否 --> C
    F -- 是 --> G[输出结果]

1. 初始标签分配 ：将前景标签（ cv::GC_