4、OpenCV 图像像素操作与处理

OpenCV 图像像素操作与处理

1. 掩码的使用

在图像处理中，掩码是一种非常有用的工具。例如，我们可以使用掩码来仅复制先前显示的标志的白色部分，具体操作如下：

// define image ROI at image bottom-right 
imageROI= image(cv::Rect(image.cols-logo.cols, 
                         image.rows-logo.rows, 
                         logo.cols,logo.rows)); 
// use the logo as a mask (must be gray-level) 
cv::Mat mask(logo); 

// insert by copying only at locations of non-zero mask 
logo.copyTo(imageROI,mask); 

由于标志的背景是黑色（值为 0），所以可以很方便地将其既用作复制的图像，又用作掩码。当然，在实际应用中，你可以根据需求定义自己的掩码，大多数基于像素的 OpenCV 操作都支持使用掩码。

2. 图像像素基础

• 图像本质 ：从根本上说，图像是一个数值矩阵。在 OpenCV 中，使用 cv::Mat 数据结构来处理图像。矩阵的每个元素代表一个像素。
• 灰度图像 ：对于灰度图像（黑白图像），像素是