36、Vista 打印管理全攻略

Vista 打印管理全攻略

1. 添加打印服务器

在指定所需的服务器后,点击“添加到列表”。你可以重复此过程,添加任意数量的打印服务器。完成后,点击“确定”结束操作。需要注意的是,打印服务器描述的是计算机的功能,而非操作系统的名称。你可以添加运行 Windows Vista、Server 2003、2000 Server、XP 等操作系统的打印服务器。

2. 打印机管理

在打印管理控制台中,打印环境的信息分为三个分组:
- 自定义过滤器 :包含四个子标题,分别是“所有打印机”“所有驱动程序”“未就绪的打印机”和“有作业的打印机”。根据实际情况,你可以展开每个子标题以显示更多信息并执行管理任务。
- 打印服务器 :包含环境中每个打印服务器的信息(更准确地说,是由打印管理控制台管理的每个服务器)。这里有四个子标题,分别是“驱动程序”“表单”“端口”和“打印机”。要访问打印服务器的属性,只需右键单击“打印服务器”项,然后从上下文菜单中选择“属性”。
- 已部署的打印机 :包含由组策略对象(GPO)管理的打印机列表。

你可以通过右键单击并选择“管理”项来管理打印服务器的任何子标题分组。例如,如果你想删除特定打印服务器上某台打印机可用的表单之一,可按以下步骤操作:
1. 展开打印服务器的名称。
2. 展开所选打印机以显示四个子标题。
3. 右键单击“表单”项,然后选择“管理表单”。
4. 在弹出的对话框中,确保“表单”选项卡处于活动状态,然后从列表中选择目标表单并点击“删除”按钮。 <

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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