数据模块化与多语言持久化:优化数据存储与管理
1. 营销人员的数据查询优势
营销人员在数据查询方面具有显著优势。他们能够更快地获得结果,因为只需从磁盘读取较少的数据,仅读取所需列中的客户 ID 即可。通过查看客户 ID 的数量,他们可以在不读取所有客户记录的情况下判断该数量是否有意义。若发现结果不理想,他们能更迅速地调整查询,甚至可能多次运行查询以找到最佳结果。例如,有了可能感兴趣的客户列表后,营销人员就可以向这些客户推荐去旧金山度假的好主意。
2. 企业数据库存在的问题
企业应用程序通常将所有数据存储在一个大型关系数据库中,而且许多企业应用程序共享存储在一个或几个企业记录数据库中的大量数据。即使某个应用程序有其他应用程序不会使用的数据,也会将其存储在相同的企业记录数据库中。然而,这种方式存在诸多问题:
- 维护困难 :没有一个应用程序对任何一组数据负责,数据由多个应用程序共享,所有应用程序都对其负责。部分数据可能不再使用,但仍保留在存储中。
- 数据易受影响 :如果一个应用程序损坏了数据,所有使用该数据的其他应用程序都会受到不利影响,且无法确定是哪个应用程序引入了问题。
- 架构难以更改 :一旦数据以某种架构存储,该架构就无法更改,因为多个应用程序共享数据,需要在数据库更新的同时将所有应用程序更新到新架构。这使得企业记录数据库成为一个不断增长的数据仓库,其中许多数据从未被使用,存储架构可能不再理想,企业也无力改进。
- 数据连接复杂 :数据通常方便存储在企业数据库中,以便任何数据都可以
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