32、云服务与云应用的数据存储方案解析

云服务与云应用的数据存储方案解析

1. 集群数据同步机制

在集群环境中，所有节点通过网络进行同步。当数据写入一个节点时，集群会异步地将更新传播到其他节点。若集群发生分区，每个分区会独立运行，为能够连接到它的客户端提供服务。当分区问题解决且所有节点都可访问时，它们会传播各自的更新以重新同步。在重新同步过程中，如果检测到在分区副本中对同一文档进行了不同的更新，系统会记录冲突以便手动修复。

2. 云服务状态存储的挑战与解决方案

云服务通常在多个计算机的多个冗余节点上运行，分布在多个节点上可以提高云服务的弹性、可用性、可扩展性和性能。然而，与云原生应用不同，大多数云服务是有状态的，需要在多个节点之间共享状态。同时，云服务通常是可配置的，当管理员在一个节点上更改配置时，其他节点也必须更新。

云服务需要一种数据存储来满足以下要求：
- 确保服务中的所有节点随时都能访问和更新共享状态。
- 确保在节点发生故障时，整个服务及其每个运行节点都能保留对共享状态的访问。
- 确保当配置数据发生变化时，服务中的每个节点都能得到通知。

虽然云服务可以使用原始存储（如块存储或文件存储）来存储其状态，但原始存储使得数据难以复制和作为单个记录读取。而大多数复制数据库采用最终一致性，这对于云服务的节点来说可能是一个大问题，因为服务的所有节点需要始终保持一致。

因此，建议将云服务的会话状态存储在配置数据库中。配置数据库是一种复制数据库，具有可靠的一致性，并且在数据发生变化时会通知所有节点。

3. 配置数据库的特点

配置数据库由多个节点组成，每个节点是一个与自己的存储耦合的服务器进