44、增强现实在自闭症儿童言语治疗中的应用

增强现实在自闭症儿童言语治疗中的应用

1. 引言

在自闭症儿童的言语治疗领域,增强现实(AR)技术正展现出巨大的潜力。相关研究表明,AR 技术能为自闭症儿童提供更丰富、自然的交互体验,有助于提升他们的沟通和语言能力。本文将详细介绍一种基于 AR 技术的言语治疗系统——STAR,包括其架构、原型设计、测试情况等内容。

2. 相关技术与应用

2.1 儿童对 AR 应用的反应

研究发现,包括自闭症儿童在内的孩子们能够轻松操作 AR 应用中的标记物,对 2D 和 3D 虚拟实体的感知和理解也很有效。残疾儿童在使用应用时表现出极高的热情和动力,自闭症和三体综合征儿童在接触应用时还能表达出积极的情绪。

2.2 Artifact - AR 系统

Artifact - AR 是一种用于认知技能再训练和发展的 AR 认知工具,它探索图片和声音的识别、记忆、比较和关联。用户通过与标记物交互来完成任务。若要充分利用该系统,需要使用某种 VR 眼镜;否则,用户需与物理设备交互,而系统在计算机屏幕上响应。该应用的定制可通过在特定目录中添加或删除声音和图像,并编辑一些配置文件来完成,用户无需编程技能。十名治疗师对该系统的可用性进行了测试,结果令人鼓舞。

3. STAR 系统架构

3.1 系统需求定义

STAR 系统的设计充分考虑了自闭症儿童的需求和特点。通过与家长和专家的会议及问卷调查,确定了系统的以下需求:
- 提供足够广泛的 AR 活动模板,避免重复相同任务。
- 配备 GUI 活动管理器,治疗师可根据每个孩子的需求和特点定义活动和系统行为,无需

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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