24、Kubernetes 中的后台处理与任务调度

Kubernetes后台任务调度详解

Kubernetes 中的后台处理与任务调度

1. 背景处理队列

1.1 执行命令与查看工作

当传入 deploy/pi-worker 时, exec 会随机选择一个 Pod 来运行实际命令,甚至可能选择处于 Terminating 状态的 Pod,需谨慎使用。也可以使用以下命令直接在指定 Pod 上运行命令:

kubectl exec -it $POD_NAME -- python3 add_tasks.py

添加任务到队列后,可以通过以下命令观察工作 Pod 的日志:

kubectl logs -f deployment/pi-worker

示例输出如下:

Found 2 pods, using pod/pi-worker-54dd47b44c-bjccg
starting
got task: 9500000
3.1415927062213693620
got task: 8600000
3.1415927117293246813
got task: 7100000
3.1415927240123234505

该工作 Pod 接收任务(使用 Gregory - Leibniz 无穷级数算法计算指定迭代次数的圆周率)并执行工作。

1

分布式微服务企业级系统是一个基于Spring、SpringMVC、MyBatis和Dubbo等技术的分布式敏捷开发系统架构。该系统采用微服务架构和模块化设计,提供整套公共微服务模块,包括集中权限管理(支持单点登录)、内容管理、支付中心、用户管理(支持第三方登录)、微信平台、存储系统、配置中心、日志分析、任务和通知等功能。系统支持服务治理、监控和追踪,确保高可用性和可扩展性,适用于中小型企业的J2EE企业级开发解决方案。 该系统使用Java作为主要编程语言,结合Spring框架实现依赖注入和事务管理,SpringMVC处理Web请求,MyBatis进行数据持久化操作,Dubbo实现分布式服务调用。架构模式包括微服务架构、分布式系统架构和模块化架构,设计模式应用了单例模式、工厂模式和观察者模式,以提高代码复用性和系统稳定性。 应用场景广泛,可用于企业信息化管理、电子商务平台、社交应用开发等领域,帮助开发者快速构建高效、安全的分布式系统。本资源包含完整的源码和详细论文,适合计算机科学或软件工程专业的毕业设计参考,提供实践案例和技术文档,助力学生和开发者深入理解微服务架构和分布式系统实现。 【版权说明】源码来源于网络,遵循原项目开源协议。付费内容为本人原创论文,包含技术分析和实现思路。仅供学习交流使用。
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