18、节点特性选择：优化Kubernetes集群资源调度

节点特性选择：优化Kubernetes集群资源调度

在云计算环境中，尽管Kubernetes等平台能够处理大部分底层计算资源的调配，但我们有时仍需关注实际运行工作负载的服务器。不同的计算节点具有不同的硬件特性和配置，合理选择节点对于优化资源利用、提高性能和降低成本至关重要。

1. 节点特性选择概述

并非所有计算节点都是相同的。有些工作负载可能需要高性能CPU、GPU等额外硬件，或者需要在特定的资源供应模式下运行，如Spot模式。此外，不同节点可能运行不同的操作系统（如Linux或Windows），使用不同的CPU架构（如x86或Arm）。

Kubernetes通过节点标签来区分节点特性，我们可以使用节点选择器（Node Selector）或节点亲和性（Node Affinity）来指定Pod所需的节点特性。

2. 节点选择器

节点选择器是一种简单的方式，用于指定Pod所需的节点标签。例如，若一个Pod需要在基于Arm架构的节点上运行，我们可以使用以下配置：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: timeserver
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      pod: timeserver-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        pod: timeserver-pod
    spec:
      nodeSelector: