14、Kubernetes 应用的扩展与自动伸缩指南

Kubernetes 应用的扩展与自动伸缩指南

1. 迈向生产环境

在掌握了 Kubernetes 的基础知识，如创建和部署容器、设置资源限制以及配置存活和就绪探针以实现自动化之后，接下来就可以将应用推向更高的水平，构建生产系统。这涉及到多个方面，如手动和自动扩展应用、连接多个服务以及安全地存储和更新 Kubernetes 配置等。除了无状态部署，还会引入更多的工作负载选项，包括有状态应用、后台队列、批处理作业和守护进程 Pod 等。同时，还需要了解如何向 Kubernetes 传达调度需求，以及如何针对特定的硬件要求进行配置。

2. 扩展的重要性与目标

当应用成功部署并通过健康检查后，就需要考虑如何进行扩展。扩展不仅包括在流量高峰时增加资源，还包括在低谷期减少资源以节省成本。最终目标是通过自动伸缩实现部署的自动化操作，使应用能够动态响应流量高峰，而无需人工干预。为了实现这一目标，需要确保应用具备可扩展性，理解 Pod 和节点在 Kubernetes 集群中的扩展交互，并确定合适的指标来配置自动伸缩器。

3. 手动扩展 Pod 和节点

在 Kubernetes 中，主要需要扩展的资源是应用（Pods）和运行它们的计算资源（节点）。虽然这两个资源的扩展需求相关，但扩展方式是分开的。为了处理更多的流量，需要增加 Pod 副本的数量。可以通过更新 Deployment 配置来手动实现这一点，例如：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: timeserver
spec:
  replicas: