11、掌握创意内容提示词的全面指南

掌握创意内容提示词的全面指南

1. 提示词的选择与优化

1.1 选择示例

为了让人工智能理解你期望的风格、语气和格式，提供高质量的示例至关重要。因为人工智能会从你提供的示例中学习，所以要明智地选择。如果你追求简洁，就选择简短精炼的示例。

1.2 测试提示词

准备好提示词和示例后，就该进行测试了。将提示词输入到人工智能中，分析其响应效果。密切关注生成输出的质量、相关性和连贯性。判断输出是否符合预期，是否需要进行微调。

1.3 审查输出

不仅要评估大语言模型（LLM）响应的准确性，还要评估其整体质量。考虑公平性、连贯性以及是否符合提供的示例等因素。问问自己：“我是否愿意展示这些结果，它们是否与我提供的示例相似？”这种评估有助于你确定需要改进的地方。

1.4 微调提示词

根据评估获得的见解，你需要对提示词进行微调。如果LLM的输出缺乏所需的语气或清晰度，就相应地进行调整。也许你需要提供更具体的说明，或者调整示例以更好地符合你的目标。

1.5 优化方法：提示工程与模型微调

区分提示词微调（即提示工程）和模型微调很重要。你应该首先优化提示词，这包括完善说明、调整示例以及尝试不同的表述方式。这是推荐的方法，因为它快速且无需更改模型。例如，不要使用“总结这篇文章”这样的提示词，而可以使用更精炼的提示词，如“为这篇文章提供一个适合高中生的3点关键要点总结”。

如果简单的提示词不够用，你可以尝试少样本学习，在提示词中包含两到三个示例。这更有帮助，因为它能更明确地引导模型。

然而，如果提示工程和少样本学