6、利用LangChain开启生成式AI应用开发之旅

利用LangChain开启生成式AI应用开发之旅

1. 开启实践之旅

恭喜你！你已经了解了大语言模型（LLM）API的强大功能，也发现了LangChain的变革潜力。现在，是时候将所学技能付诸实践，让你的想法变为现实了。

如果你还没有开始，建议你立即着手第一个LangChain项目。可以先从一个简单的内容生成器开始，随后构建聊天机器人或数据驱动的应用程序。同时，继续探索LangChain的文档，尝试不同的LLM，挖掘新的用例，延续你的学习之旅。

2. 技术术语解释

以下是一些本章涉及的技术术语定义：
| 术语 | 定义 |
| ---- | ---- |
| API（应用程序编程接口） | 一组规则和定义，允许软件程序相互通信，以集成外部服务或数据。 |
| LLM（大语言模型） | 基于大量训练数据集，用于理解和生成类人文本的高级模型。 |
| SDK（软件开发工具包） | 用于为特定平台或技术开发应用程序的软件工具、库和文档集合。 |
| 分词（Tokenization） | 将文本分解为较小单元（标记）的过程，如单词或短语，以便机器学习模型进行处理。 |
| 归一化（Normalization） | 将文本转换为一致格式（如下小写、去除标点符号）的过程，以提高机器学习模型的性能。 |
| 困惑度（Perplexity） | 衡量语言模型对文本样本预测能力的指标。困惑度越低，预测准确性越高。 |

3. 进一步学习资源

为了巩固你对本章主题的理解，并进一步探索LLM API的世界，以下是一些有用的资源：
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