探索LangChain与大语言模型:开启生成式AI应用开发之旅
1. 引言
在当今科技飞速发展的时代,生成式AI应用正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。LangChain作为一款备受欢迎的生成式AI应用开发框架,为开发者提供了便捷的途径,让我们能够充分利用大型语言模型(LLMs)的强大能力,开发出智能且贴近现实的应用程序。无论你是经验丰富的开发者,还是刚刚踏入编程领域的新手,LangChain都能以其简单易用的特性吸引你,帮助你实现自己的创意和想法。
2. 理解LangChain
2.1 LangChain的定义
LangChain在其官方网站上的定义为:它是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。这些应用程序具有以下特点:
- 上下文感知 :能够将语言模型与上下文来源(如提示指令、少量示例、用于支撑回复的内容等)相连接。
- 推理能力 :依赖语言模型进行推理(例如根据提供的上下文确定如何回答问题、采取何种行动等)。
可以说,LangChain就像是一个数字化的工具箱,借助它,我们能够构建出令人惊叹的智能应用,这些应用在一定程度上能够像人类一样进行交流、理解和思考。
2.2 LangChain的优势
- 访问先进语言模型 :可以利用GPT - 4、PaLM、Gemini等先进语言模型,甚至是LLaMA等开源模型的丰富知识,为应用开发开辟了广阔的可能性。
- 集成私有数据 :能够
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