8、黑胡椒地理溯源与在线学习的多维度研究

黑胡椒地理溯源与在线学习的多维度研究

1. 黑胡椒地理溯源研究

1.1 不同分类模型对黑胡椒样本的分类准确率

在黑胡椒地理溯源的研究中，使用了多种分类模型对不同传感器加热电压下的黑胡椒样本进行分类，具体数据如下表所示：
| No | 分类模型 | 传感器加热电压下黑胡椒样本分类准确率（%） | | |
| — | — | — | — | — |
| | | 3 V | 4 V | 5 V |
| 1 | Fine Tree | 70 | 70 | 65 |
| 2 | Medium Tree | 70 | 70 | 65 |
| 3 | Coarse Tree | 70 | 70 | 65 |
| 4 | Linear Discriminant | 70 | 60 | 65 |
| 5 | Quadratic Discriminant | 95 | 95 | 95 |
| 6 | Gaussian Naïve Bayes | 80 | 60 | 70 |
| 7 | Kernel Naïve Bayes | 90 | 80 | 90 |
| 8 | Linear SVM | 75 | 80 | 60 |
| 9 | Quadratic SVM | 60 | 75 | 60 |
| 10 | Cubic SVM | 60 | 75 | 45 |
| 11 | Fine Gaussian SVM | 70 | 5 | 55 |
| 12 | Medium Gaussian SVM | 85 | 85 | 95 |
| 13 | Coarse