34、各行业数据分析框架与策略

各行业数据分析框架与策略

1. 数据分析的优势与趋势

组织在数据处理方面具有显著优势，能够大量消费来自不同客户的数据。这使得它们可以提供关于绩效的综合见解，并在各自领域构建比较基准。这一任务通常需要竞争对手之间的合作和广泛的数据共享，单个组织很难独自完成。通过参与相关服务，组织可以从数据共享中获得极大的益处。

1.1 数据准备与平台构建

数据准备有三种方法，且有时该功能需要与可视化过程分离。在实际操作中，组织内往往会综合运用这三种方法，以实现预期的分析结果。

一个一流的数据分析平台，从原始数据开始，逐步推进到可视化阶段。数据主要有两种存储方式，即数据湖和数据仓库，它们各有优势。

1.2 数据分析趋势

数据可视化和分析领域呈现出三大趋势：
- 数据故事讲述 ：通过数据讲述有意义的故事，使数据更具说服力和影响力。
- 人类工作流程中的分析 ：将分析融入日常工作流程，提高工作效率和决策质量。
- 分析即产品 ：分析正逐渐成为一种独立的产品，可添加到现有应用中提升价值，也可作为独立产品供组织与竞争对手进行比较和基准测试，深入了解自身行业。

2. 各行业分析框架与策略

2.1 医疗保健行业

医疗保健行业涵盖多种组织类型，包括医疗服务提供者、保险运营商和制药及医疗设备制造商。其核心目标是改善健康状况和健康结果，这也促使行业注重患者护理、运营效率和创新。

2.1.1 患者护理分析

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