19、地理空间数据与高级数学概念在数据分析中的应用

地理空间数据与高级数学概念在数据分析中的应用

1. 地理空间数据分析

1.1 服务区域地图可视化

在处理地理空间数据时，我们可以通过一系列操作创建可视化图表，以直观展示相关信息。具体步骤如下：
1. 双击 [Service Area]，将标记类型更改为填充地图（Filled Map）。
2. 将 [Cost per Click] 与 [Service Area] 一起添加到标签（Label）中，同时将 [Service Area] 添加到颜色（Color）设置中。根据之前的策略，可能需要调整颜色。

1.2 计算邮政编码与服务区域中心的距离

为了了解客户与业务地点的距离关系，我们可以使用 Tableau 的内置空间函数进行计算。Tableau 提供了四个与地理相关的内置函数：
- DISTANCE() ：使用地理空间字段（标有地球图标）作为输入，计算两个对象之间的距离。
- MAKELINE() ：在两个对象之间创建一条线。
- MAKEPOINT() ：当提供坐标（纬度和经度或 x,y 坐标）时，Tableau 会识别它们代表的坐标或 GIS 系统，并发出空间参考标识符（SRID）。
- BUFFER() ：获取一个地理空间点对象，并围绕它计算一个指定单位距离的半径。

计算邮政编码与服务区域中心距离的具体步骤如下：
1. 使用 MAKEPOINT() 函数和纬度、经度创建一个名为 [Zip Code Point] 的