数据可视化中的比较图表制作策略
在数据可视化领域,比较是核心要素。观众常常聚焦于比较两个或更多的值,而我们的任务就是简化每组值的比较过程。
1. 比较图表概述
比较的难易程度各不相同。如果是比较两组单一值,使用条形图是最简单直接的方法。大多数情况下,条形图是最通用且常见的比较图表类型。不过,条形图也存在挑战,因为观众可能已经看过无数次了。除了条形图,还有一些替代方案,如克利夫兰点图和棒棒糖图,同时也有多种条形图的格式化方法。在创建替代图表时,要考虑是为了满足自己的需求还是观众的需求。如果是为自己,使用条形图即可;如果是为观众,可以选择替代图表。并非所有比较都像条形图那样简单,有时需要跨维度成员和不同时间点进行比较,有时要比较多个成员与多个维度,有时关注实际指标,有时关注值的排名,有时则是与整体组进行比较。
2. 可学习的技能
在实际操作中,会使用两个数据源:非营利组织数据集(Nonprofit Grant Data)和超市零售销售数据集(Sample – Superstore)。可以学习以下技能:
- 格式化条形图,使其具有新颖独特的外观和感觉。
- 构建棒棒糖图,并了解其一些缺点。
- 构建克利夫兰点图。
- 在单个条形图中展示逐年变化。
- 构建凹凸图。
- 构建杠铃图。
- 构建网格图或创建小倍数图。
- 创建平行坐标图。
3. 条形图及替代方案案例
以一个非营利表演艺术组织 AP 为例,该组织希望更好地了解其赠款计划,高管想知道平均赠款规模与赠款类型的比较情况。在赠款数据中,使用 [Program] 组进行数据比较,并创建 [
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