51、云计算安全:数据库、操作系统与虚拟化的安全剖析

云计算安全:数据库与虚拟化防护策略

云计算安全:数据库、操作系统与虚拟化的安全剖析

1. 数据库服务安全

在当今云计算环境中,数据库服务安全至关重要。云用户常将数据控制权委托给云服务提供商(CSP)支持的数据库服务,因此数据库即服务(DBaaS)的安全问题备受关注。评估DBaaS安全的模型涉及多个实体,包括数据所有者、数据用户、CSP以及第三方审计机构(TPAs)。

数据所有者和DBaaS用户担忧数据的完整性、机密性受损以及数据不可用。导致DBaaS数据丢失的主要原因包括授权、认证和计费机制不足,加密密钥和技术使用不一致,在未备份的情况下修改或删除记录,以及操作失败等。

数据完整性和隐私问题部分源于缺乏认证、授权和计费控制,或加密和解密的密钥管理不善。机密性要求只有授权用户才能访问数据,未加密的数据易受外部实体的漏洞、错误和攻击影响,从而危及数据机密性。内部人员攻击也是DBaaS用户和数据所有者的一大顾虑,超级用户拥有无限权限,滥用这些权限会对医疗记录、敏感商业数据和专有产品数据等机密数据构成重大威胁。

恶意外部攻击者会使用欺骗、嗅探、中间人攻击、侧信道攻击和非法交易等手段发动拒绝服务(DoS)攻击。此外,多租户环境下,从存储设备非法恢复数据也是一个问题。尽管CSP通常会在从物理设备删除数据后进行清理操作,但除非进行彻底的擦除,否则复杂的攻击者仍可从存储设备中恢复信息。数据在通过公共网络从数据所有者传输到DBaaS的过程中也很脆弱,传输前进行加密可以降低数据在传输到云端时面临的风险。

数据来源追溯利用元数据确定数据的准确性,但安全评估具有时间敏感性,且分析大型来源元数据图的计算成本很高。云用户通常不知道其数据的物理位置,这种不透明性虽有助于CSP优化资源使用,但在发生安全漏洞

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解应用能力。
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