33、分布式追踪技术全解析：从基础概念到实践应用

分布式追踪技术全解析：从基础概念到实践应用

1. 分布式追踪概述

分布式追踪是一种用于监控和分析分布式系统的重要工具。它具有多种特性，如不可知本质，这使其能在不同的服务和环境中发挥作用。其重要性体现在多个方面，包括帮助理解系统的因果关系、提升性能以及保障系统的可靠性。

在分布式系统中，数据的收集、分析和存储是关键环节。数据收集面临着诸多挑战，如数据可能来自外部不受控制的源头，需要使用 APM 工具进行追踪。数据量的控制也很重要，可通过数据量减少策略来降低成本。数据存储方面，不同的系统有不同的存储方式，如 Dapper 使用 BigTable 进行存储。

2. 追踪相关概念

• Span ：是分布式追踪中的基本单元，代表一个操作的执行。它具有独立性，包含了操作的开始和结束时间等信息。例如，在 OpenTelemetry 中可以创建 Span，通过相关 API 进行操作。Span 的命名、标签等信息对于后续的分析和调试非常重要。
• Trace Context ：用于在不同的服务之间传递追踪信息，确保追踪的连续性。它可以通过标准的 HTTP 头进行传递，如 B3 HTTP Headers 是一种常见的标准。
• Tags ：为 Span 或 Trace 提供额外的元数据信息。可以用于标识操作的类型、区域等，方便后续的搜索和分析。例如，在 OpenTelemetry 中可以使用 SetAttributes API 为 Span 设置标签。

3. 追踪工具和框架 </