32、OpenTelemetry 中的上下文传播

OpenTelemetry 中的上下文传播

1. 为何需要独立的上下文模型

上下文传播不仅适用于分布式追踪，还适用于微服务架构中的其他应用。目前，OpenTelemetry 已采纳一项提案，将其上下文机制和模型与分布式追踪和指标模型分离，以支持更多样化的用例。

在实际开发中，开发者构建软件时，一些跨领域工具往往与软件中的其他特定组件或依赖紧密耦合。例如在 OpenTracing 中，通过追踪上下文行李（trace context baggage）传播键值对，可用于遥测目的传递消息，但也有开发者将其用作带外消息通道，向请求中的后续服务发送命令或控制流指示。另外，gRPC 的上下文类常用于跨 API 边界传播安全原则和凭证。

OpenTelemetry 的上下文模型主要解决两个问题：
- 扩展性 ：作为设计目标，上下文传播机制应具备良好的扩展性。
- 关注点分离 ：将上下文传播机制与可观测性组件清晰分离，使用户可按需单独使用上下文传播机制，而无需依赖可观测性工具处理非可观测性问题。这便于开发者基于上下文传播构建新应用，如 A/B 测试、低级请求路由和认证/授权方案。同时，将上下文传播作为独立组件，更易理解和推理，且允许上下文传播机制有多种独立的传播类型，例如在采样追踪上下文时，可丢弃某些追踪，但安全数据不会被丢弃。

2. OpenTelemetry 上下文模型

OpenTelemetry 的上下文传播模型定义了两个层次：
- 顶层 ：包含分布式追踪、指标和关联等跨领域关注点，以及其他非可观测性功能。