14、分布式追踪系统的部署与数据处理

分布式追踪系统的部署与数据处理

1. 收集器的功能与部署

收集器在分布式追踪系统中扮演着重要角色，它承担着部分跨度采样和聚合统计计算的职责。

1.1 跨度采样

在某些实现中，只有部分跨度会被处理，此时收集器负责选择哪些跨度应被转发至其他追踪组件。跨度采样的方式多样，包括均匀随机采样、基于跨度属性或其他信息进行采样。采样既可以在进程内进行，也可以在边车（sidecar）中完成。不过，由于常常需要更改控制跨度采样的参数，将此功能转移到少量集中控制的进程中，能简化配置管理。在某些情况下，跨度在采样前需要长时间缓冲，这就需要比边车通常所能提供的更多内存。

1.2 聚合统计计算

收集器还可能负责计算跨度的一些聚合统计信息，例如：
- 从给定服务接收到的跨度总数。
- 发生错误的跨度数量，或具有特定标签键值的跨度数量。
- 部分或所有跨度的延迟信息（包括中位数和标准差），甚至以直方图形式呈现。

在服务进程或边车中进行这些统计计算可能成本过高，并且在进行大量采样之前计算这些统计信息会更准确。计算这些聚合信息的目标是尽可能保留更多跨度的信息，同时减少必须转发给其他追踪组件的数据总量。

1.3 收集器的部署方式

收集器的部署方式取决于其提供的功能：
- 若需要大量资源来存储、索引或处理跨度，通常会部署在专用主机上，以与应用的其他部分隔离。
- 若进行大量采样，将其部署在与应用相同的网络中可能有益，因为这样可以降低网络成本，尤其是当其他追踪组件未部署在同一网络时。
- 若追踪器实现的功能较少，这些功能可集成到边车和代理中。当它们存