10、不确定多智能体系统的分布式事件触发自适应控制

不确定多智能体系统的分布式事件触发自适应控制

1. 触发条件设计

在多智能体系统中,为了减少通信资源的消耗,需要设计合理的触发条件。对于智能体 $i$ 向智能体 $j$ 广播其第 $q$ 个状态信息的事件时间序列,用 $t_{i,q,0}, t_{i,q,1}, \cdots, t_{i,q,k}, \cdots$ 表示,其中 $0 = t_{i,q,0} < t_{i,q,1} < t_{i,q,2} < \cdots < t_{i,q,k} < t_{i,q,k + 1} < \cdots < \infty$,$k \in Z^+$,$i \in V$,$q = 1, \cdots, n$。$t_{i,q,0}$ 是智能体 $i$ 启动的初始时刻。对于每个智能体 $i$,其邻居智能体的第 $q$ 个状态的瞬时信息仅在 $t_{j,q,k}$ 时刻更新。这意味着在时间 $t \in [t_{j,q,k}, t_{j,q,k + 1})$ 内,智能体 $i$ 可用的邻居第 $q$ 个状态保持不变,即 $\bar{x} {j,q}(t) = x {j,q}(t_{j,q,k})$,$j \in N_i$。

每个智能体的触发条件选择为:
$t_{i,q,k + 1} = \inf{t > t_{i,q,k}, |x_{i,q}(t) - \bar{x} {i,q}(t)| > m {i,q}}$
其中 $i \in {0, V}$,$\bar{x} {i,q}(t) = x {i,q}(t_{i,q,k})$,$m_{i,q}$ 是一个待设计的正常数。从该触发条件可

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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