【数字图像处理】图像可视化对数增强 直方图及其均衡化

本文介绍了数字图像处理中的对数增强技术,旨在提升图像的可视信息。通过对图像像素进行对数运算,确保最大值映射到1,其余值平滑递增。接着讨论了直方图的概念,并阐述了直方图均衡化的目的——使图像色彩分布更均匀。通过举例展示了直方图均衡化的具体步骤,尽管均衡化后每个灰度级的概率密度不一定相等,但能有效提升图像对比度。直方图均衡化通常应用于灰度图像,且需将图像分为256个bin以保持图像质量。

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数字图像处理第三次作业。

1、图像可视性对数增强

为了增强图像的可视信息,对图像中的像素进行基于对数的操作 公式如下:


Ld是显示亮度(我们所要求的值),Lw是真实世界的亮度(图片的当前值),Lmax是场景中的最亮值(图片的最大值)。

公式很简单 实现起来也比较容易。

这个映射保证了不管场景的动态范围是怎样的,其最大值都能映射到1 其他的值能够比较平滑的递增

2、直方图

在灰度图像上进行处理

3、直方图的均衡化

目的是使图片的色彩分布更为均匀,直方图均衡化处理好后,图像的直方图是平直的,即各灰度级具有相同的出现频数

处理方法:

对于对于原直方图中的任意一个灰度级rk,只需将灰度级为[0,rk]以内的所有像素个数的和除以图像的像素总数,就可以得到转换之后的对应灰度级s

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