怎样用N多小图片拼成一张大图?(数字图像处理)

这篇博客介绍了如何利用C++和OpenCV库,通过计算像素RGB值的偏差,将多张小图片拼接成一张大图。作者分享了在Ubuntu 16.04系统上的开发环境配置、OpenCV的安装和编译过程,以及算法思路和源代码。最终展示了实验结果,并表示程序还有待优化和完善。

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前言

最近在学校上了一门《数字图像处理》的课程,要求做一个实验,用很多小图像拼接成一张大图,类似与下面这种效果:
这里写图片描述
图是在网上找的,可以看到图中的小人其实是由很多的小图片组成的,课程要求就是作出这种效果的图片。

下面放出我做的成果图片:
这里写图片描述

处理之后:

这里写图片描述

程序还不是很完善,上面这种图颜色很单纯,没有特别多的细节变化,而一旦处理细节丰富的图像就成了下面的效果:

原图:
这里写图片描述

处理之后:

这里写图片描述

让我想起了梵高… …
程序还是不完善,,以后再改进算法,热切希望各位能补充改进意见。
下面进入主题。

开发环境

系统:Ubuntu 16.04。
语言:C++。
图形处理库:openCV。

前期配置

首先要安装openCV图形库,至于windows10系统上怎么安装我还没有看,课本上有讲解,可以自己看,我只说Ubuntu上的安装。

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