vmoptions idea 多个参数

最新推荐文章于 2022-02-17 22:05:22 发布
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分类专栏： intellij 文章标签： java 开发工具 运维
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/phoenix_cat/article/details/84812195
本文介绍了如何在Spring和Logback配置文件中使用外部参数，这些参数可以通过-D属性设置，并在配置文件中通过${}

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

多个参数用空格隔开就行。

 

如：

-Dspring.property.path=/Users/germmy/gitall/nono-properties/
nono-all/nono-app/nono-web/stb 
-Dlog.dir=/Users/germmy/gitall/nono-all/nono-app/nono-web

 

 

 

 对于这种参数，可以在spring的配置文件中或者在logback的配置文件中均可以引用，形如el表达式，引用的方式如下：${spring.property.path}、${log.dir}

 

骑士在棋盘上的概率（2022-2-17）每日一练（动态规划）
qq_44382590的博客
02-17 532
688. 骑士在棋盘上的概率（2022-2-17） 在一个 n x n 的国际象棋棋盘上，一个骑士从单元格 (row, column) 开始，并尝试进行 k 次移动。行和列是 从 0 开始 的，所以左上单元格是 (0,0) ，右下单元格是 (n - 1, n - 1) 。 象棋骑士有8种可能的走法，如下图所示。每次移动在基本方向上是两个单元格，然后在正交方向上是一个单元格。 每次骑士要移动时，它都会随机从8种可能的移动中选择一种(即使棋子会离开棋盘)，然后移动到那里。 骑士继续移动，直到它走了 k 步或离
688. 骑士在棋盘上的概率
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Lucy_wzw的博客
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本题通过动态规划解决了骑士的概率问题，利用三维dp数组模拟每一步骑士的随机移动，并计算出在给定步数后骑士留在棋盘上的概率。该方法有效地利用了动态规划来优化状态转移过程，避免了暴力搜索的冗余计算，是一个高效的解决方案。
leetcode-688：骑士在棋盘上的概率
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leetcode-688：骑士在棋盘上的概率题目解题方法一：记忆化递归 题目 题目链接 在一个 n x n 的国际象棋棋盘上，一个骑士从单元格 (row, column) 开始，并尝试进行 k 次移动。行和列是 从 0 开始 的，所以左上单元格是 (0,0) ，右下单元格是 (n - 1, n - 1) 。 象棋骑士有8种可能的走法，如下图所示。每次移动在基本方向上是两个单元格，然后在正交方向上是一个单元格。 每次骑士要移动时，它都会随机从8种可能的移动中选择一种(即使棋子会离开棋盘)，然后移动到那里。
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