见或不见！ see me or not!

最新推荐文章于 2025-01-08 15:51:07 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/phoenixYiYou/article/details/6105122
这篇作品通过一系列深情而不失哲理的诗句，表达了作者对于爱情和陪伴深刻的理解与感悟。无论对方是否能看见自己，那份情感始终如一，既不增加也不减少。作者用诗意的语言描绘了爱与被爱的各种可能性，展现了爱的恒久与坚韧。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

 

你见，或者不见我。   It doesn't matter if you see me or not.

我就在那里。          I am standing right there.

不悲不喜。            with no emotion.

 

你念，或者不念我。   It doesn't matter if you miss me or not.

情就在那里。          the feeling is right there.

不来不去。            and it isn't going anywhere.

 

你爱，或者不爱我。  It doesn't matter if you love me or not.

爱就在那里。         Love is right there.

不增不减。           and it is not going to change.

 

你跟，或者不跟我。   It doesn't matter if you are with me or not.

我的手就在你手里。    My hand is in your hand.

不舍不弃。            and I am not going to let go.

 

来我的怀里。         Let me embrace you.

或者，                or

让我住进你的心里。   Let me live in your heart to eternity. 

       

漠然 相爱。          Silence Love.

寂静 欢喜。          Calmness Joy.

phoenixYiYou
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Person you,me; me.emotion.love.who=you; you.emotion,love.who.me; if(you.meet(&me)||!you.meet(&me))                                        //你见，或者不见我 {
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最新发布
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基于双向长短期记忆网络（BILSTM）的数据分类预测技术及其在MATLAB中的实现方法。首先解释了BILSTM的工作原理，强调其在处理时间序列和序列相关问题中的优势。接着讨论了数据预处理的重要性和具体步骤，如数据清洗、转换和标准化。随后提供了MATLAB代码示例，涵盖从数据导入到模型训练的完整流程，特别指出代码适用于MATLAB 2019版本及以上。最后总结了BILSTM模型的应用前景和MATLAB作为工具的优势。 适合人群：对机器学习尤其是深度学习感兴趣的科研人员和技术开发者，特别是那些希望利用MATLAB进行数据分析和建模的人群。 使用场景及目标：①研究时间序列和其他序列相关问题的有效解决方案；②掌握BILSTM模型的具体实现方式；③提高数据分类预测的准确性。 阅读建议：读者应该具备一定的编程基础和对深度学习的理解，在实践中逐步深入理解BILSTM的工作机制，并尝试调整参数以适应不同的应用场景。
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