第42章 Python3 JSON 数据解析教程

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

如果仁兄您还不了解 JSON，可以先阅读咱们的 [JSON 教程][JSON]。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码，它包含了两个函数：

• json.dumps(): 对数据进行编码。
• json.loads(): 对数据进行解码。

在 json 的编解码过程中，Python 的原始类型与 json 类型会相互转换，具体的转化对照如下：

Python 编码为 JSON 类型转换对应表：

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

JSON 解码为 Python 类型转换对应表：

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON：

    实例(Python 3.0+) 
    #!/usr/bin/python3
     
    import json
     
    # Python 字典类型转换为 JSON 对象
    data = {
        'no' : 1,
        'name' : 'phlcsdn2023',
        'url' : 'http://blog.youkuaiyun.com/phlcsdn2023'
    }
     
    json_str = json.dumps(data)
    print ("Python 原始数据：", repr(data))
    print ("JSON 对象：", json_str)

执行以上代码输出结果请在输出结果查看

    Python 原始数据： {'url': 'http://blog.youkuaiyun.com/phlcsdn2023', 'no': 1, 'name': 'phlcsdn2023'}
    JSON 对象： {"url": "http://blog.youkuaiyun.com/phlcsdn2023", "no": 1, "name": "phlcsdn2023"}

通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例，咱们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：

    实例(Python 3.0+) 
    
    #!/usr/bin/python3
     
    import json
     
    # Python 字典类型转换为 JSON 对象
    data1 = {
        'no' : 1,
        'name' : 'phlcsdn2023',
        'url' : 'http://blog.youkuaiyun.com/phlcsdn2023'
    }
     
    json_str = json.dumps(data1)
    print ("Python 原始数据：", repr(data1))
    print ("JSON 对象：", json_str)
     
    # 将 JSON 对象转换为 Python 字典
    data2 = json.loads(json_str)
    print ("data2['name']: ", data2['name'])
    print ("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果请在输出结果查看

    Python 原始数据： {'name': 'phlcsdn2023', 'no': 1, 'url': 'http://blog.youkuaiyun.com/phlcsdn2023'}
    JSON 对象： {"name": "phlcsdn2023", "no": 1, "url": "http://blog.youkuaiyun.com/phlcsdn2023"}
    data2['name']:  phlcsdn2023
    data2['url']:  http://blog.csdn.net/phlcsdn2023

如果仁兄您要处理的是文件而不是字符串，仁兄您可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如：

    实例(Python 3.0+) 
    
    # 写入 JSON 数据
    with open('data.json', 'w') as f:
        json.dump(data, f)
     
    # 读取数据
    with open('data.json', 'r') as f:
        data = json.load(f)

更多资料请参考：[https://docs.python.org/3/library/json.html

本专栏所有文章

第1章 Python3 教程	第2章 Python3 简介教程
第3章 Python3 环境搭建教程	第4章 Python3 VScode教程
第5章 Python3 基础语法教程	第6章 Python3 基本数据类型教程
第7章 Python3 数据类型转换教程	第8章 Python3 推导式教程
第9章 Python3 解释器教程	第10章 Python3 注释教程
第11章 Python3 运算符教程	第12章 Python3 数字(Number)教程
第13章 Python3 字符串教程	第14章 Python3 列表教程
第15章 Python3 元组教程	第16章 Python3 字典教程
第17章 Python3 集合教程	第18章 Python3 编程第一步教程
第19章 Python3 条件控制教程	第20章 Python3 循环语句教程
第21章 Python3 迭代器与生成器教程	第22章 Python3 函数教程
第23章 Python3 数据结构教程	第24章 Python3 模块教程
第25章 Python3 输入和输出教程	第26章 Python3 File教程
第27章 Python3 OS教程	第28章 Python3 错误和异常教程
第29章 Python3 面向对象教程	第30章 Python3 命名空间/作用域教程
第31章 Python3 标准库概览教程	第32章 Python3 实例教程
第33章 Python 测验教程	第34章 Python3 正则表达式教程
第35章 Python3 CGI编程教程	第36章 Python3 MySQL(mysql-connector)教程
第37章 Python3 MySQL(PyMySQL)教程	第38章 Python3 网络编程教程
第39章 Python3 SMTP发送邮件教程	第40章 Python3 多线程教程
第41章 Python3 XML 解析教程	第42章 Python3 JSON教程
第43章 Python3 日期和时间教程	第44章 Python3 内置函数教程
第45章 Python3 MongoDB教程	第46章 Python3 urllib教程
第47章 Python uWSGI 安装配置教程	第48章 Python3 pip教程
第49章 Python3 operator教程	第50章 Python math教程
第51章 Python requests教程	第52章 Python random教程
第53章 Python3 os.replace() 方法教程

寄语

本文有 phlcsdn2023 原创，欢迎点赞、转载，博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/phlcsdn2023

• 苦难对我们，成了一种功课，一种教育，你好好的利用了这苦难，就是聪明。
• 再坚持一会，人的一生中会遇到很多意想不到的困难，只要再坚持一会，咬紧牙关，再坚持那么一会，胜利就属于我们。再坚持一会。我们就会笑到最后。
• 备者，国之重也。食者，国之宝也；兵者，国之爪也；城者，所以自守也。此三者国之具也。
• 把学问过于用作装句饰是虚假；完全依学问上的规则而断事是书生的怪癖。
• 吾广漠美丽最可爱之中国兮。而实世界之天府，文明之鼻祖也。