sqlbulkcopy 该字符串未被识别为有效的 DateTime

最新推荐文章于 2024-06-16 19:18:32 发布
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本文介绍了一种解决空日期字段无法通过SqlBulkCopy导入数据库的问题的方法。通过将空字符串转换为null，避免了导入时出现的有效DateTime识别错误。

近期在做一个批量导入功能. 突然间发现.空日期不能被导入到数据库.

使用的是Sqlbulkcopy 类 提示 该字符串未被识别为有效的 DateTime

无论数据库结果有没有允许为null 都会提示. 难道我必须给个日期吗?

后来经过多次尝试,最终解决方案如下. 

foreach (System.Data.DataRow row in datatable.Rows)
            {
                if (string.IsNullOrEmpty(row["InputDate"] as string)) row["InputDate"] = null;
                if (string.IsNullOrEmpty(row["CaiYangShiJian"] as string)) row["CaiYangShiJian"] = null; 
            }

这2个日期如果是空字符串那么变成 null 这样就不会报错了.
最好的方法是在读取excel文件的时候就转换一下,防止二次遍历了.

【HALCON工业视觉应用探索】05. C#+Halcon金属零件字符识别：从零搭建工业OCR系统
专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！
08-14 1125
摘要：金属零件字符识别是工业追溯与质量控制的核心技术，但面临反光、划痕、油污等现场干扰。本文基于C#与Halcon 24.11，从零构建工业级OCR系统：从十分钟搭建基础识别流程，到进阶处理激光刻印、钢印、喷墨等多类型字符，详解预处理增强、定位分割、混合识别全流程。通过顶帽变换抗反光、多光谱融合去油污、深度学习辅助疑难字符识别等技术，在公开数据集测试中，清洁场景识别率达100%，轻度油污场景98.7%，重度划痕场景89.3%，平均处理时间150ms。
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就随便写写....
08-14 1028
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SQLITE日期类型问题：该字符串未被识别为有效的 DATETIME
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06-16 1602
解决方法：把类型date改为varchar，sql的日期条件筛选where createdate > '日期'还可以继续用。这也意味着，在C#查询的时候，也要使用 ToString("s") 传进数据才行啊，否则查询就不准确了。注意：如果查询的字符串格式不对，查询结果也不对，如下，时间比 where 条件小的数据都查出来了。2）在.net中，就会抛出异常：该字符串未被识别为有效的 DateTime 错误。使用SQLite抛出异常： 该字符串未被识别为有效的 DateTime 错误。
mysql 该字符串未被识别为有效的 datetime_打印报错，提示该字符串未被识别为有效的datetime...
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版本号:业务场景(如下):预期效果(如下):实际效果(如下)(包括错误,异常):异常信息(异常类型：System.FormatException)异常提示:格式不正确，导致的异常，请联系管理员处理异常信息:该字符串未被识别为有效的 DateTime。导致错误的应用程序或对象的名称:mscorlib引发当前异常的方法:System.DateTime Parse(System.String, Syst...
使用sqlbulkcopy报错:1 DataSet 不支持 System.Nullable<>,2.来自数据源的 datetime 类型的给定值不能转换为指定目标列的类型int。...
diudiu2015的博客
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第一个问题, 解决方法:dt.addcolunms("名字","类型"),类型不能为typeof( int?),typeof(datetime?)等可空值类型.字符串可以.所以可空值类型改成不可空即可. 第二问题, 解决方法:bulkCopy.WriteToServer(dt);先检查dt的列类型是不是不对?,如果没问题,再检查这个dt的列的顺序和数据库列的顺序保持一致. ...
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例如，将字符串"2024-01-01"识别为DateTime类型，或将"123.45"转换为decimal。若类型不匹配，则应提供容错机制，如跳过异常行、记录日志或提示用户修正。这一过程常借助TypeConverter、TryParse模式或自定义映射规则...
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App.config文件的存在表明项目使用了配置驱动的设计模式，将数据库连接字符串、日志路径、默认编码、批量插入阈值等关键参数集中管理，无需修改源码即可调整运行行为。这不仅增强了系统的灵活性，也便于部署于不同...
C#读取.xlsx文件，第一行中有HOLD REASON和device下面的非空数据。录入数据库。
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SqlBulkCopy类数据导入
weixin_34235135的博客
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代码 在ASP.NET2.0中提供了一个新的类SqlBulkCopy类，它在性能上的优势更超过了上面的方法，它可以通过让DataSet或是DataReader中大量的数据通过数据流直接进行装载，然后可以将这些记录添加到指定的数据表中。　　SqlBulkCopy类只有在SQLServer的表中写入数据，但在使用其它的数据库时，可以通过数据源来使用，SqlBulkCopy类主要包括一个实例...
数据导入浅析之---SqlBulkCopy(转载)
netlinking的专栏
01-06 656
<br />1.使用场景：经常在业务数据需要进行同步或者需要进行结算或者进行汇总的时候，我们往往需要将大量的明细数据，销售数据或者流水记录等数据导入到一个汇总的地方（一般是总部公司等）。<br />2.使用该类的组织架构情况：<br />   一般为：销售组织将各种1中所述数据传至其管控的组织（如：销售门店或零售点或营业点<br />------>分公司或销售总部等）<br />3.出现问题：<br />在做大批量数据插入的时候，如果用Insert into ... values (...)这种方式的话效率
[转]SQLBulkCopy使用
weixin_30814319的博客
11-28 162
SQLBulkCopy，用于数据库之间大批量的数据传递。通常用于新，旧数据库之间数据的更新。即使表结构完全不同，也可以通过字段间的对应关系，顺利的将数据导过来。 首先，SQLBulkCopy需要2个连接。分别连接到不同的旧表所在的数据库，新表所在的数据库。如果是同一个数据库，就可以用同一个SqlConnection对象。 其次，我们要从旧数据库中，把导出的字段读取出来。用什么读呢？可以用Dat...
sqlserver数据库批量插入-SqlBulkCopy
gman344的博客
04-29 801
当想在数据库中插入大量数据时，使用insert 不仅效率低，而且会导致一系列的数据库性能问题 当使用insert语句进行插入数据时。我使用了两种方式： 每次插入数据时，都只插入一条数据库，这个会导致每次插入数据时不断打开关闭数据库链接，导致效率过低（最差） 使用拼接字符串的方式来进行批量插入数据，但是使用StringBuilder 会占用极大的内存 以上方式对于批量插入数据都不是一个好的...
CSV导入文件，中文列名显示为null
qq_36003284的博客
02-10 1618
问题 我们在使用SqlBulkCopy进行数据导入的时候，有时候会遇到一会可以导入，一会导入失败。如下图 这是正常的 这是异常的 原因 首先分析错误原因，第一个排除的就是程序不对，如果程序不对，数据肯定导入不了，其次排除系统问题，如果系统不支持中文，那么二次导入的中文都不应该显示，最后只可能是一个问题就是上次的文件，那么CSV文件有什么属性呢。无非就是格式和编码，那么二次上次第一次可以第二次不行，那么分析格式都是csv，只剩下一个地方，那就是编码，那么我们分析一下编码，大多数情况，我们使用的都是utf-
使用SqlBulkCopy进行批量插入数据时踩过的坑
xulong5000的专栏
01-08 4455
之前一直都没用过SqlBulkCopy关键字进行数据插入，更没了解过。 事因：因业务需要在数据表中添加两列，然后将数据插入进表中 一：“SqlBulkCopy不是根据表的ColumnName来匹配的，而是根据ColumnIndex匹配， 也就是说你的表 字段必须跟数据库的表字段完全一致(Index的排序要跟数据表的一样)。 就算你该字段不打算给他插入值，也要建个DataColumn。包括自增I...
SqlBulkCopy(批量复制)方法，高性能批量插入数据
five_s的博客
03-26 8476
今天主要是想着如何提高批量数据的插入速度，刚好了解到这个SqlBulkCopy方法。 SqlBulkCopy提供一种将数据复制到数据库的高性能方法。SqlBulkCopy中有一个WriteToServer， 它用来从数据的源复制数据到数据的目的地。 不过SqlBulkCopy仅支持SQL Server表中批量写入数据。但是数据源不限于SQL Server， 支持各种数据源，只需要将数据源加载到DataTable实例或者是IDataReader实例读取数据 使用此类方法的步骤： 1. 初始化数据源类型.
sqlbulkcopy 类型为 datetime 值为 DBNULL 时出错
03-27
<think>好的，我现在要解决用户在使用SqlBulkCopy时，当datetime类型字段值为DBNull时出现的错误。首先，我需要了解问题的具体情况。根据用户提供的引用内容，特别是引用[1]，里面提到表的datetime字段不需要转换成C#中的可空类型DateTime?，而是应该直接赋值DBNull.Value。这说明问题可能出在数据源中存在null值，而没有正确处理为DBNull。 接下来，我需要回忆SqlBulkCopy的工作原理。根据引用[3]，SqlBulkCopy使用BCP协议批量插入数据，通常需要一个DataTable，其结构需与目标表一致。如果DataTable中的列没有正确设置为DBNull.Value，而是保持为null，可能会导致插入错误。因为C#中的null和数据库中的DBNull是不同的，尤其在值类型字段如datetime，如果直接赋null，可能会引发类型不匹配的问题。 用户的问题是如何处理这种情况。根据引用[1]的建议，正确的做法是在填充数据时，将C#中的null转换为DBNull.Value。例如，在构建DataTable时，检查datetime字段的值是否为null，如果是，则赋值为DBNull.Value。这样在SqlBulkCopy插入时就不会报错。 然后，我需要考虑具体的实现步骤。首先，确保DataTable的列类型正确，比如datetime列应该是typeof(DateTime)，但允许存储DBNull。接着，在填充数据行的时候，对于可能为null的字段，显式地设置为DBNull.Value。例如，在从模型转换到DataTable时，检查每个datetime属性，如果为null，则对应字段设为DBNull.Value。 此外，用户提到的ConvertDataType方法可能负责处理类型转换，需要检查该方法是否正确处理了null到DBNull的转换。如果用户是通过模型类生成DataTable，可能需要确保模型中的可空类型（如DateTime?）在转换为DataTable时，被正确映射为DBNull.Value，而不是保留为null。 还有，根据引用[2]中的封装方法，可能已经处理了这些转换，但用户可能在手动构造DataTable时没有正确处理。因此，解决方案可能包括在填充DataTable时显式处理null值，或者在封装方法中增加对DBNull的转换逻辑。 总结起来，解决步骤应该是： 1. 确保DataTable的datetime列允许DBNull。 2. 在填充数据时，将C#的null转换为DBNull.Value。 3. 检查现有的ConvertDataType方法或数据填充逻辑是否正确处理了这一转换。 4. 如果使用模型类，确保可空类型DateTime?的字段在转换为DataTable时被替换为DBNull.Value。 最后，需要验证这些步骤是否有效，例如通过单元测试或调试查看DataTable中的值是否正确设置为DBNull，从而避免SqlBulkCopy插入时的错误。</think>### 解答步骤 在使用 `SqlBulkCopy` 插入数据时，若 `datetime` 字段的值为 `DBNull` 报错，问题通常源于数据源未正确处理 `null` 值。以下是具体解决方法： --- #### **1. 确保 DataTable 的列允许空值** 在构建 `DataTable` 时，需将 `datetime` 列的 `AllowDBNull` 属性设为 `true`： ```csharp DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("CreateTime", typeof(DateTime)).AllowDBNull = true; // 允许 DBNull ``` --- #### **2. 显式将 C# 的 null 转换为 DBNull.Value** 填充 `DataTable` 时，若字段值为 `null`，需手动赋值为 `DBNull.Value`： ```csharp foreach (var item in dataList) { DataRow row = dt.NewRow(); row["CreateTime"] = item.CreateTime ?? (object)DBNull.Value; // 若为 null 则赋 DBNull dt.Rows.Add(row); } ``` --- #### **3. 检查模型转换逻辑** 若通过模型（如 `Person` 类）生成 `DataTable`，需确保可空类型 `DateTime?` 的字段在赋值时转换为 `DBNull.Value`： ```csharp public class Person { public DateTime? CreateTime { get; set; } // 使用可空类型 } // 转换逻辑示例： DataRow row = dt.NewRow(); row["CreateTime"] = model.CreateTime.HasValue ? model.CreateTime.Value : (object)DBNull.Value; ``` --- #### **4. 验证 DataTable 中的数据** 在调用 `SqlBulkCopy` 前，检查 `DataTable` 中 `datetime` 字段的值是否包含 `DBNull`： ```csharp foreach (DataRow row in dt.Rows) { if (row["CreateTime"] == DBNull.Value) { Console.WriteLine("DBNull detected"); // 确认转换成功 } } ``` --- #### **5. 使用封装的 SqlBulkCopy 方法** 若引用[2]中的封装方法未处理 `DBNull`，需在封装逻辑中添加对 `null` 的转换。例如： ```csharp public static void BulkInsert<T>(List<T> data) { // 自动生成 DataTable 时处理 DBNull foreach (PropertyInfo prop in typeof(T).GetProperties()) { if (prop.PropertyType == typeof(DateTime?)) { // 将 DateTime? 映射为 DBNull.Value row[prop.Name] = prop.GetValue(item) ?? DBNull.Value; } } } ``` --- ### **原因分析** - `SqlBulkCopy` 要求值类型字段（如 `datetime`）必须为有效值或 `DBNull`，而 C# 的 `null` 无法直接赋值给非可空类型字段[^1]。 - 数据库的 `datetime` 字段允许 `NULL`，但需通过 `DBNull.Value` 表示空值，而非 C# 的 `null`[^3]。 --- ### **相关引用** - 引用[1]指出：`DateTime` 字段无需转为 `DateTime?`，直接赋值 `DBNull.Value` 即可[^1]。 - 引用[3]强调：通过 `DataTable` 填充数据时需确保列定义与数据库一致，避免类型冲突[^3]。 ---
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