pytorch 训练maskrcnn 自定义数据集出错

本文解决了使用MaskRcnn进行实例分割时遇到的问题:类别数设置错误及标签编号未从0开始导致的RuntimeError。指出正确的类别数应为目标类别数加一,并确保标签从0开始编号。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述:
RuntimeError: copy_if failed to synchronize: device-side assert triggered

这个问题是我在使用MaskRcnn做实例分割时遇到的,我要检测的目标有5种类别,所以我在data/config.py中的num_classes参数写了5,经过多方查找,发现了一个没注意到的细节,类别应该是5+1,那个1应该是背景。

还有一个原因就是标签的标号没有从0开始。

我的是两个都遇到了.

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