python opencv读取中文路径的完美替代

最新推荐文章于 2024-08-27 23:07:02 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/phker/article/details/109223731
该博客介绍了如何使用自定义函数`cv2imread`和`cv2imwrite`来替代OpenCV中直接读取中文路径的方法。这两个函数分别用于读取和写入图像文件，有效解决了Python OpenCV在处理中文路径时可能出现的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

python opencv读取中文路径的完美替代

import cv2
import numpy as np

def cv2imread(img_path):
    return cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), -1)

# 中文问题
def cv2imwrite(filename):
    cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile(filename)
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最近使用OpenCV读取影像时，发现读取到的Mask为None，搜寻后发现是编码问题导致的读取中文路径下的图片失败。之前一直习惯将代码和数据保存在英文路径下，以为OpenCV的cv2.imread能够支持各种路径和格式的图片读取，今天发现了就浅浅记录一下。
opencv-python 读中文路径
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03-31 4743
import cv2 import numpy as np file_path= '../../../../datasets/边境牧羊犬20.jpg' img = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path,dtype=np.uint8),-1)
python-opencv读写图像中文路径的问题
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在使用python的opencv库处理图像时，通常使用cv2.imread()函数读取图像，然而如果图像路径包含中文，则会读取失败。对此，需要作以下修改，即可读取中文路径的图像。
Python-OpenCV-中文路径问题-截取图像指定位置-子区域
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06-16 1445
第一次使用Python中的OpenCV，感觉还是有些不同，如果进行批处理，还是具有Python的强大优势。
python opencv图片简单操作
SilentVoidCan的专栏
08-02 1895
参数：filepath：读入image的完整路径flags：标志位，{cv2.IMREAD_COLOR，cv2.IMREAD_GRAYSCALE，cv2.IMREAD_UNCHANGED}cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道，可用1作为实参替代cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片，可用0作为实参替代cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道，可用-1作为实参替代。
解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题
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总之，当你遇到`cv2.imread()`读取中文路径图片返回`None`的问题时，应首先检查路径的正确性，然后尝试使用PIL作为验证，最后通过`numpy.fromfile()`和`cv2.imdecode()`组合来绕过OpenCV对非ASCII路径的限制。...
在python下读取并展示raw格式的图片实例
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解决python3中cv2读取中文路径的问题
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如下所示： python3: img_path =  ' ' im = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype = np.uint8),-1) save_path =  ' ' cv2.imencode('.jpg',im)[1].tofile(save_path) python2.7: img_path = ' ' im = cv2.imread(img_path.decode(‘utf-8')) 以上这篇解决python3中cv2读取中文路径的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
opencv-python[cv2]读取中文路径图像
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很多刚刚学习opencv的学生在使用python的opencv-python[cv2]的时候，会碰到过读取中文路径的图片失败的问题，明明图像文件是存在的，但是程序死活运行失败，根本原因是 cv2.imread并不支持中文路径导致的
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目录问题解决方法参考完 问题 python-OpenCV读取图像时，如果图像路径包含中文，会读取失败： import cv2 img = cv2.imread("./中文路径/test.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED) cv2.namedWindow("img", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) print("read success") cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Us
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1.方法一 # coding: utf-8 import cv2 def cv_imread(file_path = ""): file_path_gbk = file_path.encode('gbk') # unicode转gbk，字符串变为字节数组 img_mat = cv2.imread(file_path_gbk.decode()) # 字节数组直接转字...
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使用支持读取中文路径的PIL代替Opencv读取图片。
opencv图像读取路径
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### OpenCV读取图像文件路径的方法 #### 使用 `cv2.imread()` 函数 `cv2.imread()` 是 OpenCV 中用于加载图像的核心函数之一。该函数接受一个字符串类型的文件路径作为输入参数，并返回一个 NumPy 数组形式的图像数据。然而，需要注意的是，此方法仅支持 ASCII 编码的路径[^1]。 如果尝试通过 `cv2.imread()` 加载包含中文字符或其他非 ASCII 字符的路径，则可能导致函数返回 None 值，从而无法成功加载图像。 ```python import cv2 image = cv2.imread('path/to/image.png') # 替换为实际路径 if image is not None: print("Image loaded successfully.") else: print("Failed to load the image.") ``` --- #### 处理含中文路径的情况 当遇到带有中文路径名时，可以采用替代方案来解决这一问题。具体来说，可以通过组合使用 Python 的内置模块 `numpy` 和 `cv2.imdecode()` 来实现对任意编码路径的支持[^2]。 下面是一个处理中文路径的例子： ```python import numpy as np import cv2 def imread_with_chinese_path(file_path): img_array = np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8) # 将二进制流转换成数组 img = cv2.imdecode(img_array, -1) # 解码数组得到图像 if img.shape[-1] == 4: # 如果图像是RGBA格式 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2RGB) # 转换成RGB格式 return img # 测试代码 chinese_path_image = imread_with_chinese_path('./测试图片/风景画.jpg') cv2.imshow('Chinese Path Image', chinese_path_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 上述自定义函数能够有效应对复杂环境下的文件访问需求。 --- #### 绝对路径与相对路径的选择 在开发过程中合理选用绝对路径或相对路径对于程序可移植性和维护性至关重要。通常情况下，在本地调试阶段推荐利用相对路径；而在部署至服务器或者其他设备前则需确认所使用的资源定位方式是否适配目标运行环境[^3]。 例如，假设当前工作目录位于 `/home/user/project/python/` 下面存在一张名为 `1.jpg` 的照片以及子文件夹 `opencv/` 。此时如果我们希望调用这张图片的话就可以这样写： ```python absolute_path_example = '../1.jpg' # 返回到上级目录寻找 '1.jpg' relative_path_inside_folder = './opencv/sample_image.png' # 访问同级目录中的 opencv 文件夹内的样本图片 ``` 以上两种表达均能正确指向对应的媒体素材位置。 ---
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