pytorch学习笔记——torch.repeat()，torch.expend()

phily123

已于 2022-12-05 17:40:52 修改

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分类专栏： pytorch学习笔记文章标签： pytorch 学习深度学习

于 2022-06-13 02:22:27 首次发布

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这篇博客深入探讨了PyTorch中torch.repeat函数的用法，它与NumPy的np.tile函数相似，用于按指定倍数复制张量。文章解释了如何根据给定的维度从后往前匹配并复制张量，同时举例说明了tensor.repeat(2,1,1)和tensor.repeat((2,1,1))的区别和效果。通过实例，读者能更好地理解这两个操作在张量处理中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

torch.repeat与numpy中的np.tile()类似，可以视作将tensor作为一个元素，按照指定倍数进行复制，维度从后往前匹配，输入维度要小于指定的维度，tensor.repeat(2,1,1)= tensor.repeat((2,1,1))
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